干电子信息工程这行，染上了个坏习惯，就是总爱熬夜改代码、调硬件。项目紧的时候，为了赶进度，常常晚上对着电路板和代码，一熬就到半夜。还有，现在变得有点强迫症，代码不写到自己觉得完美就不舒服，哪怕功能已经实现了，也总想优化再优化，搞得自己挺累的。在职场里都有点坏习惯，个人感觉有些坏习惯没必要，浪费时间。

拷打简历（18min）对大模型基础的结构有没有了解？你了解哪些大模型中的优化技术呢？那对于大模型相关的，传统的那种机器学习技术（如树模型），你有没有了解过？你了解的推荐技术是什么方面？讲一个例子聚类ID 的向量从哪来的？怎么拿到这个聚类用的向量？是输入模型吗？就比如说拿原始视频，把它的一些信息输进去，经过这个模型用什么方法得到这个向量？你提到了物品间 ID 对，形成向量的过程是什么？相似性怎么定义假设这个物品是新的，理论上跟它有交互的用户序列基本上是空的，这种冷启动的情况怎么办呢？那你觉得能用大模型给这个物品生成一些向量吗？有了这个向量以后，你觉得可以应用在什么地方？你觉得系统里面能用到这个相...

▶️一面 🚤时长约50min1．自我介绍。2．拷打了一下项目和论文。3．为什么多头注意力能提升表达能力？4．为什么要在大模型中使用 RMSNorm ？和 LayerNorm 有什么差异？5．KV Cache 是怎么起作用的？为什么对长上下文推理很关键？6．大模型推理时的加速思路？7．模型微调时遇到过过拟合吗？怎么处理的？8．✨算法题手撕：1️⃣字符串的全排列2️⃣二叉树序列化与反序列化▶️二面🚤时长约40min1．自我介绍，深挖简历。2．深挖项目，针对项目思路不断追问。3．大模型生成内容如何做去重过滤？4．如果词表特别大（10w+ token ), Softmax 加速通常有哪些实现？5．如果要在中文领域做Instruction Tuning ，需要注意哪些数据问题？6．LoRA 和 Prompt Tuning 有何区别，分别适于什么场景？7．反问。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

自我介绍问学校、为什么考研？以后的职业发展？神经网络初始参数能不能全设成0，为什么？只有一层的神经网络也不能吗？写一下0、1分类问题的损失函数为什么不能用MSE？手推MSE梯度计算回传了解transformer吗？介绍一下Encoder与decoder的中Attention区别？Attention如何计算？为什么除以根号下Dk？mask attention是如何实现的？为什么要用位置编码？为什么要用sin_cos？介绍一下你做的最好的项目？项目的背景，动机？ 你觉得哪里能进行优化？时间效率上？整体效果上？code:best_k，时间复杂度要求O(n), 空间复杂度能做到O（1）吗？