有没有朋友面试过这个岗位呢？我目前进入到了二面，一面结束后大概第二天晚上就收到了通知，我想了解一下有没有兄弟姐妹二面相关的面经嘞。本人双非本背景，会不会被卡学历啊🤔

1. 阻塞和非阻塞有什么区别答案：阻塞和非阻塞说的是一个调用在资源暂时不可用时，当前线程会不会被挂起等待。阻塞调用在条件不满足时会让线程睡眠，直到数据就绪、锁可用或者事件发生后再返回。非阻塞调用在条件不满足时会立刻返回，不会把线程卡住，调用方需要自己决定是重试、轮询还是交给事件驱动框架处理。比如 socket 读操作，如果是阻塞模式，没有数据时线程会一直等；如果是非阻塞模式，没有数据时通常返回 EAGAIN 或 EWOULDBLOCK。这里要注意，非阻塞不等于异步，异步强调的是结果不是在当前调用栈里直接拿到，而是后面以通知、回调或 future 的形式回来。代码： #include <f...

面试了陌陌的k8s研发工程师岗位，不管是面试过程，还是技术广度深度，总体感觉还是很专业的，沟通过程比较流畅，面试官会以交流的方式提问，卡顿的地方进行会适当的引导，面试完hr通知和约后续面试也挺快的，基本上几个小时后hr会联系给反馈。一共4轮面试，2轮技术面，1轮业务面，1轮hr面，下面整理了下整体面试的问题：第一轮技术面试，差不多50分钟，面试官应该是部门小组负责人，先自我介绍到聊项目，我之前主要做容器云平台相关开发的，从项目延伸到k8s和go的相关知识；1. 自我介绍+项目介绍（pass平台、自定义控制器、servicemesh平台、devops平台），基于项目问了一些功能实现和细节；2. k8s主要问了一些基础问题，具体记不全了，如：pod多个container的启动顺序；crd编写规范（matedata、spec、status）自定义控制器实现机制（控制器启动流程、informer机制、watch断点续传和resync机制），reconcile的实现细节和注意事项（workqueue的去重和重试机制）；自定义调度器实现的方式；3. go问了一些基础问题，数组切片、map等；4. 最后一道代码题，多个gorountine并发处理任务。第二轮技术面试，差不多快1个小时，面试官应该是技术leader，提问的方式挺有水平的，交流的问题比较基础细致并且挺有深度的，有些平时常见但是容易忽略的地方，需要对k8s实践和源码有足够的熟悉程度。1. 自我介绍+项目介绍，基于项目细节延伸到的问题如下；2. kubelet的作用、pod创建的流程；3. 常用的几种operator脚手架工具，如kubebuilder、code-generator等，区别是什么？为什么选择其中的一种？4. deployment滚动更新，更新过程和配置，deployment controller根据pod哪些信息判断pod已经ready（pod的status.conditions信息），如何暂停滚动更新；5. 灰度发布实现方式：①只用1个deployment，多个pod，通过暂停滚动更新实现，需要通过暂停更新进行精确的pod数量控制；②基于服务网格istio实现，2个deployment+virtualservice+destinationrule6. operator原理（informer、watch机制等），reconcile处理细节，如何保证最终一致性和幂等性（workqueue去重机制、延迟重试机制、crd spec对比、status判断等）；7. operator高可用如何实现（lease），无主或者双主情况如何解决，k8s lease资源和etcd的lease机制的区别；8. apiserver自定义准入控制，可以实现什么功能（认证、鉴权、准入控制（cidecar注入、集群资源信息校验）），准入控制webhook https证书配置，超时处理等；第三轮业务面试，45分钟左右，应该是整个部门的负责人，主要是过项目，感觉主要是查看沟通能力，基于项目中涉及到的核心技术operator、servicemesh等问了一些架构和核心机制如，如何保证reconcile幂等性、operator高可用、istio架构等；第四轮hr面试，就是一些常见的问题了

投的是智能驾驶测试实习生，面试前半个小时HR临时打电话说改了岗位是系统运维。晕。。面试官是上海那边总部的。1.自我介绍2.为了这个岗位做了哪些准备3.*的区别 （不是很会）4.测试用例怎么编写5.你认为什么样的测试需要自动化，什么样的要手动（回答的不太好，面试官也直接给了正确回答）6.实习主要工作80%软件，20%硬件。软件方面三个方向可选：测试用例，技术支持，还有一个忘了。硬件主要就是固件的刷新，测试台架（即用来模拟车辆软硬件运行环境的测试平台）的软硬件。7.团队名字是测试运维团队，部门是芯片部门，前身是智能硬件部门，AD（Autonomous Driving）部门8.工作环境是在实验室，不上车路测，那是整车部门做的。不是100%在实验室，同时会有100多台台架需要测试9.反问：对实习生的培养路径是怎样的？有没有机会接触更深的内容？前三个月有一对一的导师带教，代码是对实习生开放的，对实习生有75%的硬性指标，就是工作范围之内的任务，可以理解成KPI，还有25%是自己私下可以学习一些其他的，实习肯定是要学到一些东西有所收获的10.前面说的三个方向是可以选的，每个人的条件不一样，工作应该更偏向于测试，部门用的测试框架是pytest，蔚来内部自创的，跟官方的有点区别11.对面试表现感觉怎么样，因为做的是智能驾驶测试实习生的面试准备，面试前半个小时临时改了岗位，因为智驾岗位有在面试流程中的人工智能，大数据专业的可能更适合？比预期要高，回答比较全面，意料之外。12.蔚来的ai的看法和态度？没有什么态度，就像吃饭喝水一样再平常不过，如果非要说个态度就是拥抱AI。13.对于AI编程工具的使用情况？都在用AI，测试之类的大部分都是AI生成+人工审核，运维这方向考虑到涉及的权限和安全问题，还是主要人工14.平时主要工作可能更偏测试，硬件的话有基础要有动手能力更好，需要动手例如焊接电阻电容这种，遇到复杂的解决不了的可以对接硬件工程师面试结束，预计20分钟，实际面试45分钟已收到二面HR面