2.6投的简历，2.7就有电话来约面试，2.8就面试，进程推进还是蛮快的，应该是缺人，所以想去蔚来base上海的，可以去冲冲！分享一下一面面经：1.  自我介绍2. 了解工作时长，一周工作几天，之后的时间规划3. 为什么往测试开发方向发展，你对于测试的理解是什么？4. 测试是一项什么样的工作？5. 你发现缺陷后会继续跟踪缺陷的解决方案吗？6.关于缺陷本身是怎么解决的？缺陷解决的流程理解7. 介绍上一份实习经历测试的对象，需要满足什么样的用户需求8.在这个实习经历中担任的角色，负责跟踪新需求还是做回归测试比较多9. 测试用例数量很多，有疑问为什么有这么多用例和缺陷10. 测试用例是自己写的吗，还...

这是真的吗这是真的吗

理想：RAG 的完美愿景 在大语言模型（LLM）的浪潮中，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）被寄予厚望，作为 LLM 应用落地的关键技术范式之一，它的核心思想很简单： “让大模型在生成答案时，先检索外部知识库，确保回答既准确又新鲜。” 理论上，RAG 能解决大语言模型（LLM）的三大痛点： 知识固化：LLM 依赖训练数据，无法自动更新知识（如 GPT-4 不知道 2024 年后的新闻），导致时效性差、专业领域知识不足，而 RAG 通过连接外部知识库，可以随时引入新信息。 幻觉问题：LLM 可能编造虚假信息，而 RAG 为回答提供证据、增强生...