1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...

1.先是要求听了一个小时的宣讲会2.结束后做了笔试，题目贼逆天，甚至还有c语言题目3.笔试过了后填什么面试登记表，填一堆什么乱七八糟的东西，什么简历，成绩单，证书，20道hr题4.发给她之后就开始背调，整无语了

求指教，求内推！不挑岗位，只要跟专业相关的都可以，麻烦各位大佬们指教一下，本人很乐意谦虚学习吃苦耐劳  

技术面  聊项目（这就是全部内容了） 手撕算法（单链表判环）  主管面  介绍下自己，学得好的科目或者项目经历 介绍下这个项目遇到的困难 介绍下项目中有哪些角色参与 这个项目（花了半年）还是比较耗费精力和时间的，是什么支撑着你一直做的（先前学的技术沉淀，在项目中应用。例如UML类图） 看一下个人博客 看你用了Redis，可以讲讲redis有什么好处和缺点吗(我讲了对结构化数据的存储问题) 你知道有工具可以根据源代码生成类图，流程图，数据流等吗（结果我介绍了doxygen） 除了编程，还有什么兴趣爱好 印象中首先想到的最开心的和最难过的事 你对华为工作场景的想象