5.16 三面结束 我看粉丝投稿的4.21 一面的 二面过完5.11. 自我介绍2. 怎么理解深度学习损失函数中的最大似然估计 MLE？答案：最大似然估计的目标是找到一组模型参数，让观测到的数据在当前模型下出现的概率最大。深度学习里的分类任务通常把模型输出看成条件概率分布 p(y|x; θ)，训练时希望真实类别的概率越大越好。实际优化时通常不会直接最大化似然，而是最大化对数似然，或者等价地最小化负对数似然。交叉熵损失本质上就是负对数似然。比如多分类中，真实标签是第 y 类，模型对这一类预测概率是 p_y，loss 就是 -log(p_y)。预测越自信且正确，loss 越小；预测越错，loss ...

已拉黑：美团，百度，米哈游已点赞：快手，网易，众安，字节跳动，蚂蚁ttl：3.16投递-3.25 一面-3.30 二面-3.31 hr面-4.2 oc

投了一大堆的日常，全都在初筛😢😢😡😡😡😡

最近经常有人问我平时用什么AI工具写代码，索性整理一篇，把我日常开发中高频使用的工具和资源都列出来，供大家参考。一、编程开发核心三件套1、Claude Code这个不用多说，绝对的真神。我日常开发90%以上的场景都依赖它。无论是写业务逻辑、调试问题还是重构代码，它的理解能力和代码质量都让我非常满意，基本上已经成了我的第一生产力工具。2、Codex同样是真神级别的存在。但是和Claude Code还是有一定差距，偶尔会用。3、CC Switch可以让你在Claude Code、Codex等应用中灵活切换不同的模型，比如Qwen、DeepSeek以及GLM等。二、桌面AI客户端：Cherry St...