以下是基于我在腾讯的面试全流程问题汇总，给大家提供参考，有什么问题可以随时交流哈～腾讯面试全流程概览一面（基础能力）编程与算法手写代码：反转链表、快速排序、二分查找、动态规划问题（如背包问题）。算法优化：如何提升算法时间复杂度？举例说明。计算机基础TCP三次握手与四次挥手、HTTP与HTTPS区别。进程与线程区别、线程池工作原理、死锁产生条件。数据库MySQL索引（B+树特性）、事务隔离级别、Redis持久化方式。二面（项目与系统设计）项目深挖项目中如何解决高并发问题？分布式系统设计思路？量化项目成果（如“用户留存率提升30%”）。系统设计设计一个高并发订单系统、分布式缓存一致性方案。如何设计...

坐两小时地铁结果面试十分钟结束，你没事吧😅😅😅#面试吐槽bot#

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🌈 Transformer模型核心解析 Transformer以自注意力机制为核心，打破传统序列模型依赖循环结构的局限，通过并行计算在输入序列各位置间建立关联，成为自然语言处理领域的“顶流”架构！模型由编码器和解码器构成，通过多层注意力机制实现信息交互与特征提取，精准捕捉文本语义。 💡 不可忽视的优势 1️⃣ 并行计算王者：支持高效并行运算，轻松应对大规模数据与分布式训练场景，大幅提升训练效率 2️⃣ 迁移学习利器：预训练+微调模式适配多任务，从机器翻译到情感分析，一键切换超灵活 3️⃣ 长距离依赖杀手：自注意力机制无视序列长度，轻松捕捉跨段落语义关联，告别“健忘症” ️ 使用...