我头一次听这个问题的时候，寻思，这不简单，现在模型的上下文那么老长，“用向量数据库存历史对话，每次检索相关内容拼进去”，不就得了。然后过年吃饭和一个做算法的同学聊到这里，他告诉我，这样回答根本拿不到分。1.先看GPT咋做的前阵子网上比较火的一个帖子，有开发者通过对话实验，把ChatGPT的记忆机制逆向了出来。结果挺让人意外的，整套系统没有向量数据库，没有RAG，没有 Embedding 召回，甚至连相似度匹配都没做。就是四层纯结构化设计，干干净净。我当时也疑惑：GPT又不算Agent，这个例子能说明什么？你先罚一杯！ChatGPT的确是对话产品，不是严格意义上的Agent。但它的Memory设...

最近在准备找第二段实习，主要方向想转向 Agent / 智能体开发。目前已经学习了 SpringAI 和 langchain等技术栈，完成了一个支持自定义工作流的项目，能够理解整体架构设计与执行逻辑，具备一定的智能任务编排思路。希望大佬们看看我的简历！

打招呼了两百个，收到回复5个都是拒绝的，省下基本上未读。

1. C++ 里的多态是什么？编译期多态和运行时多态有什么区别？多态可以理解为“同一个接口，不同实现”。 编译期多态在编译阶段确定调用目标，常见形式是函数重载、模板；运行时多态在程序运行时根据对象真实类型决定调用目标，依赖虚函数机制。 #include <iostream> using namespace std; struct Base { virtual void foo() { cout << "Base\n"; } }; struct Derived : Base { void foo() override { cout << &...