这场面试相当的不常规1.项目拷打阶段 逮住我的ai项目询问模型部署情况模型使用时的一些内容 ，是不是深度思考 ，流氏输出用的哪个类 prompt提示词怎么写的和优化的function calling的使用过程 日常学习有没有使用过ai编程工具如cursor2.项目拷打阶段 结合微服务项目询问redisson的使用没了(你没听错 八股不问了)3.手撕 一个数组表示一个数字 加一并给出处理后的数组输入:[1,2,3]输出:[1,2,4]总结:在问题上没有特别多的参考点但是能得出一个信息 他们需要会进行模型部署和微调的人面试官的评价是如果我会模型部署和微调他会更喜欢

实习被挂麻了，秋招想有个面试

线下招聘，我都惊呆了，hr的简历都是一大沓子，高到离谱

项目介绍，面试官应该不太懂，没咋问。最后问的八股。大模型怎么做推荐？说了一个web agent的训练方式，面试官好像不太感冒。怎么判断一个模型的 embedding 好还是不好？我说计算不同类别数据之前的距离，同类更近、异类更远。如果模型的训练 loss 不下降，有哪几种情况会导致？数据不干净，学习率太小，如果你从头搭一个网络训练模型，可能会遇到哪些情况？如何保证稳定训练？最后写一个快排。然后问我有没有职业规划，具体想做什么？