没有面试邀约的日子，不是“等待期”，而是“蓄力期”，摆烂只会让差距越来越大，正确的做法的是：1. 复盘过往面试：整理每一场面试的高频问题、自己回答的漏洞，比如“AI能力相关问题回答不具体”“项目细节说不清楚”，针对性补充内容，优化回答话术。2. 补强核心能力：如果目标岗位需要AI能力，就系统学习AI工具的进阶用法，完成1个小AI项目；如果缺乏实习经验，就做线上兼职、模拟项目，填补简历空白。3. 优化简历+主动投递：根据目标岗位调整简历，重点突出岗位所需的能力（比如AI、项目经验），不要盲目投递，精准匹配岗位，同时主动联系HR、内推，增加面试机会。4. 保持心态：求职是一个“筛选”的过程，没有面试不代表你不够优秀，可能是岗位匹配度不够，保持规律作息，避免内耗，蓄力等待下一个机会。

发面经攒人品提前一天面了，大概35分钟，主要是拷打了agent项目，问ai相关的，传统后端的八股没咋问1. 自我介绍2. 介绍之前实习的业务3. 比如你在重构一些历史性的业务，这个时候新的需求来了，遇到这种情况了吗？怎么处理？4. 你简历上其他的项目涉及到多人协作吗？是从哪里找的这些项目？5. 讲一讲你的agent项目6. 讲一下项目中rag的拆分、存储、使用逻辑7. 项目用了spring ai框架，讲一下这个框架的整体结构8. 当时为什么选择这个框架？9. 了解非java的agent开发框架吗？10. 我看你的这个agent项目各层级都搭建好了，你认为你的这个项目还缺什么？11. 讲一下你的agent上下文怎么做的？12. 你了解长期记忆、中期记忆和短期记忆吗？13. 你这个项目用的什么大模型？14. 其他的大模型你用过或者调研过？15. 你平常的时候用什么大模型或者IDE工具辅助开发，ai辅助编程用什么？16. 你用刚刚提的大模型或者ide写了哪些代码？17. 你平时用ai编程的时候，你感觉他的代码质量高不高？你觉得有什么办法提升吗？18. 我问一下啊，就是你来实习，想要达到一个什么样的目标？19. 实际上我们对实习的同学有一些产出要求，来了后要承接一些真实落地项目，按照你的理解，以什么方式最快去能上手，然后做需求？无手撕反问1. 具体是京东物流的哪个业务？一些与客户相关的系统，在物流里面算是比较核心2. 业务中agent的场景，用的啥框架？用的springAi，现在在某些小场景做了一些agent，之后会探索核心场景中agent的应用3. 如果过了本轮，后续还有几面？还有一轮，然后他又问我手头有没有其他offer，自己有什么期望，想去哪个公司。

Q1: 现在还是本科对吧？学校这边还有其他的课程安排吗？Q2: 是计划好要本科直接就业了吗？为什么坚定选择本科就业？Q3: 父母是做什么工作的？他们支持你本科就业吗？Q4: 之前有了解过学长学姐或其他同学的实习经历吗？Q5: 对于第一份实习工作有什么样的期待？Q6: 听说你手里还有别的大厂的offer？在你的排序里这些offer优先级是怎样的？Q7: 秋招选择正式offer时会重点考虑哪些因素？请举出三个因素并做个排序。Q8: 现在对京东公司及业务有哪些了解？Q9: 你心目中第一层次的公司有哪些？如果秋招拿到这些公司的offer你会去吗？Q10: 你是哪里人？Q11: 高考数学考了多少分？你觉得你最擅长的学科是什么？Q12: 当时选择计算机专业是你自己决定的吗？Q13: 本科期间专业课排名大概多少？学的最好和最差的课程分别是什么？Q14: 本科期间有参加过什么社团或班级活动吗？投入时间精力最多的活动是什么？Q15: 平时会使用AI coding类的工具吗？Q16: 有没有使用过像OpenClaw这类的开源框架？Q17: 平时喜欢去读一些源码吗？Q18: 有没有主动关注并了解最前沿技术的发展？Q19: 简历上的两个项目都是独立完成的吗？开发用时大概多久？Q20: 你觉得自己是什么样性格的人？Q21: 偏好独立解决问题是因为缺乏协作环境，还是本身更享受沉浸式做事情的状态？Q22: 宿舍有几个人？和室友关系怎么样？平时谁起到带头人的作用？Q23: 你作为小组长做小组作业，通常的作业流程和分工是怎样的？Q24: 家里有兄弟姐妹吗？Q25: 如果发放offer，最快多久能入职？Q26: 反问环节。Q27: 身边有同学来北京这边实习或工作吗？Q28: 诶，快手那边给你开的薪资大概是多少？手子，手子，我对不起你啊手子😭

给我面麻了，发下面经攒攒人品1.TCP/IP 协议有几层？TCP 属于哪一层？TCP 是基于 IP 的，还是 IP 是基于 TCP 的？2.HTTP/HTTPS区别3.SSL/TLS工作原理4.Java 里面 ArrayList 和 LinkedList 有什么区别？5.JVM 的内存结构包括哪几个区？6.你对软件开发过程有了解吗？7.在软件开发流程里，如果想用 AI 提效，你觉得哪些环节可以做？8.监督学习和非监督学习有什么区别？9.所有大模型都支持工具调用吗？10.常用模型里，比如 GPT，支持工具调用吗？11.Claude 用过吗？是否支持工具调用？12.什么是 Skill？13.为什么它能节省上下文？14.它检索到的“相关部分”具体是什么？15.如果装了很多个 skill，llm怎么知道该用哪个？16.如果把所有 skill 都打开看，那上下文是不是就会爆掉？17.你知不知道什么是渐进式加载？18.function call 的原理你知道吗？19.大模型是怎么去调用 function call、又是怎么执行的？20.比如我本地写了一个 Java 进程并配好了入参、出参和描述，大模型会直接去运行这个 Java 函数吗？21.MCP 是一种协议吗？22.A2A 这种协议你听说过吗？是什么23.MCP 是什么，是控制什么的？24.你说 MCP 可以决定调用哪个方法，这里的“决定”是指大模型决定吗？25.你刚刚说的 MCP 和 A2A，它们分别是做什么的？区别是什么？26.实习里多 Agent / 单 Agent 取舍，你们做成多 Agent 之后，这个方案还有什么问题吗？系统还有没有什么问题？27.你自己有没有在业余用 AI 做一些东西？28.你平时有没有通过一些比较官方的渠道去了解 AI 的进展？29.Claude 这个模型你知道吗？30.Claude 最新版本现在是多少？31.GPT 最新版本是多少？32.GPT 5.4 和 5.3 有什么区别？33.Claude 4.6 现在的上下文长度是多少？