快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

又又又泡出来两个。

面试官思维很发散，全程围绕着实习项目 1. 自我介绍 2. 你遇到的最具挑战性的问题，怎么解决的 3. 为什么要选xxx调试工具，有什么考虑 4. 在HTTP传输时，面对流量带宽有做优化吗 5.实习中最大的收获 6.为什么不在原实习公司转正 7.反问