一、为什么 Agent 评测比 LLM 评测更难？ 传统 LLM 评测（现在当然更复杂维度更多元化）关注的是文本生成质量——回答是否流畅、事实是否正确、格式是否合规。但 Agent 是一个完整的系统，它要自主决策、调用工具、与环境交互、在多轮对话中保持状态。这意味着：  不能只看最终输出，还要看中间过程是否合理（中间过程非常重要） 不能只看单次执行，还要看重复执行是否稳定 不能只看功能正确性，还要看性能、成本、并发能力 不能只在单一场景测试，还要覆盖工具调用、长上下文、多轮对话等维度（工具调用的能力评测也是目前的难点与重点）  LLM 评测像测发动机，Agent 评测像测整车——必须综合考察在...

单2硕，暑期实习大获全败，只在学校附近找到了一个0-20人的后端，今天第一天，看了文档，该公司使用的是若伊框架。我有两个疑问：1.要不要继续实习看看有没有产出？来丰富一下简历？2.即使有产出，也是纯后端，而目前后端似乎都在往agent转，到时候是不是还是落伍？真没招了