你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

小米offer了，北京大白菜，我服啦😂😂hr说我是排序靠前的

27界专升本➕大龄研究生，投了一个月的实习了，一个面试也没有，学校朋友都是实习offer拿到手软，真的后悔当初高中没有好好学习，可惜世上没有后悔药，真的不知道下一步怎么搞了。

bg双非本无实习经验投了网易的客户端日常，面了60+min面试官人很好，考的c++八股基本是很基础的，在视野范围内，可惜我八股临时背的不够熟练，有些概念没吃透拷打了挺久的项目，主要是关于lua的，从中也认识到了自己实现上的不足最后来了一段手撕业务题，一下子懵了，感觉leetcode白刷了hhh总体来说对自己的表现还算满意，没卡在最担心的八股上面就是胜利x 不过却在没怎么准备的unity/c#八股上栽跟头了x 还是对自己太自信了，业务和八股还是有一条鸿沟的。晚点简单复盘一下吧许愿一个二面