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一面 1.实习项目交流2.transformer计算的时间复杂度和空间复杂度，deepseek对transformer主要做了哪些改进?3.为什么要在推荐系统中引入rqvae?4.如何解决坍缩问题?5.对rankmixer了解吗?介绍一下?6.详细介绍一下Moe?优缺点各自是啥?7.训练模型如果loss不稳定，如何解决?8.了解lora 吗?介绍下lora原理9.代码:手撕mha二面1.项目介绍2.bert的预训练任务是什么?3.bn和In的区别?在什么场景使用?4.如果qk变成同一个矩阵会有影响吗?如果一定要变成同一个矩阵，如何解决影响?5.介绍一下帕累托?6.如何挑选特征?7.你对推荐算法中特征工程的心得有哪些?8.代码:实现交叉熵损失

问一下量化研究员是手写代码吗还是只和那几个网络相关的一些知识

降本增效的前奏，就是疯狂push进度，压缩项目周期，从而实现一个人迭代完原开发阶段的10个人的活儿，人力成本节省10倍，并且这样有个好处，空余出来的闲散人员，就可以以绩效的名义优化。为什么不要去私企？已经跑了的同事跟我讲，前两年在公司干的真不是人干的事儿天天干到凌晨，体检好多指标有问题，现在xx这边，晚上6点就回去了，跟对象煮饭吃完，看会儿电视或者读书学习提升一下，或者出去溜达一下，基本10点钟睡觉，早上6点半左右就醒了，煮个粥煎个鸡蛋，吃完一起上班去，。以后有了小孩儿，当前这个节奏也不算太累。ta离职这么接近x个月，整个人的精气神都好很多，明显看到黑眼圈没了，气色好很多。而且很明显看到ta变了一个人似的，语言，形态，神态都变了，而且讲的摄影，旅游，股市，基金，全球局势，时政，小说，传记，还准备考托福，单纯为了多一个证（已有雅思）。确实，ta有那么多夜晚和周末属于自己的时间。他在菊厂几年，确实赚了点钱，但付了首付买了车结了婚，就没钱了，但现在即便贷款也不担心断供。真羡慕他能30岁，实现这样的生活。而今的菊厂，又有多少人能天天这个点下班回去的。刚运动完，通视频有感。继续加班干。闽冬降至，不安人事，逆天而行，爆体而亡。