网友提问：YT老师你好，我是末流211大四CS专业的学生。我大概是大四10月份左右才开始较为系统地自学C++，基础可能有点零散，对Linux网络IO和TCP/IP协议栈有较为深入的学习。我借助AI摸索着写了一个C++的异步网络框架，底层用了 io_uring、Actor 模型和 Thread-per-Core 架构，勉强能跑通。我想着去验证它能用，就用它去做了个视野同步等逻辑来验证。春招拿到过一个golong的游戏实习offer，当时想找C++的工作就给拒绝了。后来一直在boss海投，有的笔试就挂了，面了可能有10次左右，大概一半一面挂，一半二面挂。在二面中面试官问我项目价值是什么、解决了什么...

项目都是大部分ai跑的，目前投了很多简历都挂

boss 大概 50:1要简历，基本都是中小厂，后续也没什么消息。 是简历的问题吗？ 大厂官网也都一直没有推进或者简历挂

最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...