这个是5.11发的offer了,HR面和二面隔了10多天1. 自我介绍2. RAG 有没有解决大模型胡说八道的问题答案：RAG 只能缓解幻觉，不能彻底解决幻觉。RAG 的作用是把外部知识、业务文档、历史记录和实时数据作为上下文提供给模型，让模型减少依赖参数记忆。但如果召回错了、召回不全、chunk 切分不合理、rerank 排错、prompt 没约束好，模型仍然会基于错误证据生成错误答案。所以线上 RAG 不能只做“检索 + 拼 prompt + 生成”。必须做证据约束。比如在园区运维场景里，模型说“冷却塔水泵异常导致能耗升高”，就必须引用对应的告警记录、传感器曲线或历史工单。如果没有证据，只...

相比一面真的难太多了，面试官更喜欢从底层不断地拷打，直到问到我实在是答不上来了面经发出来攒攒人品，需要的牛友可以看看

美团timeline一面 3.26二面 4.2oc 4.8offer 4.10其他：oppo 一面挂vivo 没动静携程 笔试挂哔哩哔哩 没动静感想感觉找实习运气也占不少的成分，本来0实习选手暑期只是准备随便投一下练一练，想着过会儿再找日常实习，没想到美团直接收留我了。感谢一面面试官，在我第一次面大厂的时候给了我自信

1自我介绍2 tcp三次握手四次挥手3 握手挥手的具体信号syn ack之类的4 tcp传输的拥塞控制有哪些5 进程间通信有哪些方法 答的管道6 管道有哪几种 匿名非匿名7 讲一下spring aop8 aop怎么在对象业务前后插入逻辑9 介绍一下项目10 拷打项目11 了解mapreduce吗12 spark知道吗13 讲一下java的gc14 sql注入了解吗，怎么解决15 开发过程中有哪些场景用到了共享内存手撕 合并两个升序链表