信息增益的计算公式写错了吧,那是信息熵的计算公式,信息增益是等于经验熵H(D)-条件熵H(D|X),表示得知特征X的信息而使得数据集D不确定性减少的程度,特征X的信息增益越大,说明该特征划分数据集的能力越好,所以决策树算法是选择信息增益最大的特征作为划分数据集的特征。 
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哥_留个offer先:跟他说,你这个最好用c#,微软就用c#Java不适合这个项目
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