核心定义ReAct 是能让大模型“边思考、边行动”的推理框架，让 LLM 像人类一样通过多轮交互解决复杂问题Thought-Action-Observation 运转逻辑ReAct 循环中有三大要点：Thought：模型分析当前的局面，大任务拆解成子任务，决定当前最需要做什么Action：根据前面的思考结果，生成具体的操作指令Observation：接收真实环境对操作的反馈结果这就有了一个闭环：想清楚再做，做完看反馈，基于新反馈接着想ReAct + Function calling 怎么运转？在 ReAct 需要与外部系统结合时，免不了调用工具，执行链路如下：评估与决策：模型接收用户请求，判断...

我请问呢

蚌住了，沉淀三个月  收到的面试反而更少了，大部分做完了测试就了无音讯，大模型应用，产品，AIGC，甚至售前工程师我也愿意做啊！这个时代怎么了？为何不愿意接受双非生😭

总概求职全流程分为五个阶段，每个阶段都有明确的输入、输出和关键动作：每个 Skill 可独立调用：只想改简历？直接 /job-resume-engineer。只需准备面试？/interview-tech-prep编排器自动串联：/job-hunt start 一键走完全流程，自动传递上下文反馈闭环：复盘数据可回流向定位和简历阶段做策略调整状态机管理：IDLE → POSITIONING → RESUME → APPLYING → INTERVIEWING → NEGOTIATING → ACCEPTED入口索引 / 快速导航 --- name: job-hunt-pro description...