一、AI 测试的分水岭 从“使用”到“治理”现在市面上的 AI 测试落地尝试，基本分两个流派。一派是把 Claude Code 当外包小弟，人写提示词，它出脚本，人再复制粘贴到框架里。看起来快，实则返工率高得惊人。因为每一轮对话都是独立的，没有版本约束，没有上下文锁定，出问题只能从聊天记录里翻证据。 另一派，已经开始用交付流水线的思维治理 AI。不再把 Claude Code 当成一个聊天窗口，而是当成流水线里一个“生成步骤”。这个步骤有固定的输入源、参数化模板、审批节点、质量阈值，跑完自动进入下一环节。后一种做法的核心已经不是“用 AI”，而是把 AI 输出变成可治理的资产。这就是 Harn...

boss快刷烂了，基本都是投了简历没下文的

你简历上写着「熟悉 STM32、做过 FreeRTOS、会 SPI/I2C」，面试官下一句往往还是：「volatile 到底解决什么问题？中断里能不能 printf？信号量和互斥量差在哪？」很多暑期实习挂掉，不是项目假，而是基础题答得散、答得浅——听起来「用过」，一追问就露馅。这篇文章按暑期实习考察权重整理一套八股主线：先告诉你该背什么、背到什么程度，再按模块展开。先说结论：暑期实习八股怎么分配时间P0C 语言（指针、内存、关键字）能画图、能举寄存器/中断例子P0项目深挖架构、数据流、调试闭环、你的贡献P1MCU + 外设 + 中断/定时器原理 + 你板子上的引脚/时钟/DMA 选择P1通信协...