- 美团：到店事业群--平台技术部（暑期实习一面）- 上来面试官说看你简历挺匹配的，I'm like whaaaaat- 自我介绍- 为什么去读研了- 你们团队多少人- 你们数仓怎么分层- 你主要负责哪几层- ODS 数据从哪来，怎么接入数仓- ODS 表是什么事实表类型？更新方式？- ODS 到 DWD 做了哪些处理？- DWD 有哪些表，事实表如何设计的？- 你提到了数据字典，解释一下- 通过什么实现的（数据资产管理的平台）- 数据库 vs 数据仓库- 数据库为什么要减少冗余（数据更新导致数据不一致）- 数据仓库有冗余，如何保证一致性（我讲的更多需要人为的干预+平台功能）- 数仓分层的意义- Spark 的 stage 是如何划分的- 哪些算子会出现 Shuffle- 小文件优化，小文件是怎么产生的- Map 端造成的小文件问题怎么处理- 表存储优化：小文件治理、生命周期治理、下线无用表- 生命周期治理是每一层生命周期不同吗，考虑哪些方面- 分桶表的场景- MySQL 的索引一般是用什么数据结构- 介绍 B+ 树- 索引匹配原则- 写一个 SQL：[SQL270 考试分数(五)](https://www.nowcoder.com/practice/b626ff9e2ad04789954c2132c74c0513?tpId=82&tqId=35496&ru=/exam/oj)- 反问：部门业务？美团数仓建设？公司平台建设情况？- 感觉面试官明显对数仓建设、数据治理、数据一致性之类问题更感兴趣，Hive、Spark 之类的框架八股基本没问，算法题更是都没出，只出了一道中位数的 SQL（然后我写的 SparkSQL 牛客网还跑不了，面试官 be like 没事，差不多就行了 -_-||）- 心路历程：第一次面试有点紧张，虽然问题都非常简单，但我很多地方表达的不是很顺畅，有几个问题一开始都没 get 到面试官的点，感觉情况不太乐观。面试官很好，奈何我不够给力，哈哈。许愿二面 😥-------------------------------------------Update：3.25 刚刚收到电话约了二面Update：字数不够了，二面面经在动态

大佬们，求助，有收到美团暑期实习三面业务复试的xd吗？昨天二面，今天又收到三面邀约了，是直接打电话约的面试。😱😱 #美团暑期#

个人bg：211本硕岗位：数据开发投递日期：3.31当前状态：4.8 一面没做3.31笔试，事实证明腾讯笔试做不做确实不重要，不影响进度。一面一共时长1.5h，算是目前面的最久的了，八股部分几乎简历上不管写的熟悉的还是了解的都问了个遍，项目反而没怎么问，面试官说感觉没啥可问的…一开始聊了一些之前的实习内容，杂七杂八的1、http协议格式2、get和post区别（这俩都是从实习引出来的，奈何没准备都没答上来，面试官看出来我不太熟就跳过了）3、研究生期间做过的项目4、HDFS文件上传流程5、一个block多大6、HDFS小文件问题处理7、union和union all区别8、drop/delete/truncate区别9、having语句怎么使用10、视图干嘛用的11、COUNT(1)和COUNT(*)和COUNT(列名)区别12、hive中sort by和order by区别13、数据倾斜从发生到优化完整过程14、【SQL题】求每个班级各科总分排名前10学生15、java中ArrayList和LinkedList实现上的区别，适用场景，是否线程安全16、java垃圾回收机制（这个是真记不清了…我一个数开的真难啊）17、java实现多线程方法18、常见排序方法以及复杂度分析19、死锁条件20、linux中常用命令以及一个场景问题编写对应命令21、【算法题】合并K个升序链表22、【场景题】12306订座系统我会如何实现（难蚌，反正说了一大堆凑合吧）23、最后我反问了下好像没怎么问数仓项目，是不是岗位不是很match，结果面试官给又加时10分钟，总体就是聊了下项目业务和分层相关总结：感觉可能是和面试官不太投的来，所以问的很杂，不过总体来说没有很刁难，会的就会深入问，不太会的就浅尝辄止。yysy腾讯面试进度是真快，刚面完没多久就显示进入复试了，还不错。

--------3.21--------随便乱投的，佳期投资量化研究员实习生项目，十天后约电话面了腾讯别再联系我了，怕佳期误会--------3.25--------原来只是进入流程前的电话沟通，说了一下流程：Python的三小时的笔试，好像是要做一个实际的数据分析项目出来，然后是两轮技术面，然后就oc，还说了一下流程总用时，三周左右，这点好评，从来没有其他互联网大厂会说这个总用时，然后聊了聊项目经历，对面是hr，我就没聊技术细节。还介绍了主要三种岗位：开发、数据科学和量化研究，我果断选择数据科学。完了以后加了hr微信，我说了一下我的时间，她没回，爱回不回，我不想主动了--------3.27--------做了3小时Python笔试，太难了，要对股票进行分析，实际上就是考Pandas库的应用，根本没有系统学过Pandas，平时都是用啥查啥的，这咋搞嘛，九道题写出来七道，就这样吧，我去抱鹅爹了。--------4.3--------额，笔试过了，约下周一面试啦--------4.8--------数据科学岗一面，面试官很和蔼，让我自己选一个项目经历一个实习经历自由发挥来讲。然后又问了我印象最深的课程，我说的是本科数学二学位的组合数学中的母函数法，这方法实在牛逼，直接把斐波那契数列的通项公式秒了。然后就问了两个情景题，第一个是作为数据处理的中游岗位，上游的数据提供商给到数据，我们要做分析，将结果报告给下游的数据应用商，这个时候如果数据提供商要对之前给到的数据进行一定的修改，怎么办？我一开始听是懵逼的，然后冷静下来思考了一会儿说，可以衡量修改的数据在分析结果中的贡献度，参考主成分分析PCA的思想，对于高维的数据，我在做数据分析的时候常常会用到PCA降维，这个时候如果修改的数据并不在主成分中，那么可以认为这次的修改对结果影响不大，反之则影响大，可能需要使用新的数据重新跑一遍结果，汇报给下游；第二个是问我炒股的策略，我说我没有炒过股，但玩过基金，制定最基本的策略：追跌杀涨，然后再根据外部的信息，比如黄金基金，在全球局势动荡的时候看涨，白酒基金，在春节期间看涨，进行合理的调整。--------4.18--------问hr微信，不理我了，应该是无了，结束！