遥望科技（Agent开发）面经

如果AI时代你还要花钱学Agent，我劝你别做AI了😅 钱交了也不一定能找到工作，开源资料很多，而且还有很多AI软件，你完全可以进行自学！教大家最直接的打法：做个AI项目+写简历+投递面试，没有实习你就找个小公司AI业务实习，管他钱多钱少，最重要的是你要真实的接触业务场景啊！！！！ 当然如果你运气好，能进大厂，那更是锦上添花了！！！最基本的路线：1、了解什么是Agent？2、市面上最前沿的讨论是什么？3、怎么做个小项目？看了很多同学的简历，其实大部分都是玩具项目，没啥数据也没啥使用，这个不要紧，重要的是会做！会用AI二次解构一些项目，例如烂大街的“点评”项目，你完全可以用AI进行二次解构，如...

1. 你对Graph和DAG框架有什么理解？2. 有向无环图（DAG）与含循环图（如循环RAG）的区别是什么？3. 有向无环图（DAG）适合什么场景？含循环图（如循环RAG）适合什么场景？4. 针对“每日自动分析并编排工作计划”的需求，该如何设计架构？是否需要结合循环RAG架构与短期记忆机制？5. 对于“每日自动分析并编排工作计划”的需求，应将能力沉淀为Skill还是长期记忆以实现持久化？6. Multi-Agent编排中，可能会出现死循环或Agent间推诿的问题，该如何监控与规避？7. 长流程中大模型输出被截断（如代码/文档不完整），有哪些工程化的解决手段？8. 从Prompt层面，如何解决大模型输出被截断的问题？（如few-shot示例、自校验机制）9. 从代码层面，如何解决大模型输出被截断的问题？（如重试逻辑、后处理清洗）10. MCP与Skill的区别是什么？11. 怎么设计一个大模型网关系统？12. 大模型未来在Skill能力上的发展趋势是什么？13. 请说说你的项目参赛经历，以及你在团队中担任的角色（如小队长）和具体负责的工作？14. 你是否考虑将参与的项目转化为创业方向？15. 你的毕业时间是什么时候？16. 你目前的状态是什么？（如全职实习）17. 大四是否还有课程？后续返校需要完成哪些事宜？

Q1：Agent 如何做版本管理与灰度？答案：Prompt/⼯具/schema 版本化；影⼦模式（只记录建议不执⾏）；⾦丝雀 ⽤户群；关键指标对⽐（成功率、成本、违规数）；⼀键回滚。Q2：举⼀个「不是 Agent 但常被误认为 Agent」的例⼦。答案：固定三步的 RAG 流⽔线（query 改写 → 检索 → ⽣成），若⽆ 基于观察的再决策循环，更像Chain；若加⼊ 多轮检索策略与失败分⽀ 则接近 Agent。Q3：你如何向⾮技术经理解释 Agent 的⻛险？答案：⽤ 「能办事的实习⽣」 类⽐：能⼒强但可能 记错、被误导、误操作；所以我们要 权限卡、审批、监控录像（⽇志），重要操作 双⼈复...

1.自我介绍2.agent有什么构成3.在项目中，文档切片和检索策略怎么做的4.可以简单说说特征工程吗5.缺失值和异常值是怎么处理的6.Python数据结构7.讲讲rag的流程，rag包含哪些部分8.你了解面向对象和面向过程吗，讲讲面向对象和面向过程开发的区别9.Python中一个函数的构成10.transformer整体结构11.自注意力的原理12.常见的位置编码13.知识库文档的切分，怎么做切分的，切分后的大小，和重复率怎么做的14.大模型微调中，全量微调 和 增量微调 区别？15.你开发agent用的什么框架16.可以说一下LangChain的模块反问：业务主要是做模具厂的agent转型试用期一到三个月，单休（不太能接受）感觉二线城市好多单休技术栈主要是Python和c++，进去可能会参与一些大模型微调