第 34 题：Agent 中的目标分解（Goal Decomposition）策略

题目

解释 Agent 中的目标分解（Goal Decomposition）策略。

一、什么是目标分解？

目标分解（Goal Decomposition） 指把高层目标拆成若干子目标（或子任务），并明确顺序与依赖，使每个子目标可被单独执行或分配给专门模块/Agent，最终通过组合子结果达成总目标。这是规划与多步推理的核心环节：Agent 不能一步完成时，必须先“想清楚要分几步、每步做什么”。

在 LLM Agent 中，分解通常由 LLM 根据用户目标与可用工具 生成：输出结构化的子目标列表或任务 DAG，再由执行层按序或按依赖调用工具、汇总结果。

二、常见策略

• 顺序分解：按时间或逻辑顺序拆成步骤 1、2、3…，前一步输出可作为后一步输入（如先检索再总结）。
• 层次分解：顶层目标 → 若干中层子目标 → 每个中层再拆为更细步骤；形成树或 DAG，便于并行与依赖管理。