985跨考北大软微AI，AI 领域知识体系该怎么搭建？大模型实习该怎么投？

网友提问：

目前研0，刚刚拟录取，本科就读于某985计算机无关专业，二战跨考上岸北大软微人工智能专业。对传统深度学习有一定了解，

学过pytorch，能手撕transformer，代码能力较强，力扣hard以下基本可以轻松手撕。目前有两个困惑，1.对ai领域有一定了解，但是又缺乏一个系统性的知识框架，对接下来的学习比较困惑。2.想投大模型相关实习，推荐向哪类公司投递实习？如果不好投的话，我个人应该在哪些方向上继续努力？

Yt回复：

一、这个背景，有大厂机会吗？

首先明确告诉你：有大厂机会，而且机会很多。

本科985（虽说与计算机无关），二战上岸北大软微——这个背景，市面上基本上所有的知名企业，应该都会给你面试机会。

这一点，你不用担心。

二、关于AI方向的选择

你对AI行业有一定了解，但又缺乏系统性的知识框架。目前有两个困惑：AI方向这么多，该往哪里走？

我给你分析几个方向：

 方向一：AI Agent开发——不要考虑

AI Agent开发，往后面走，不出三年时间，它的整个做法就会跟Java一样。

为什么？因为这是全业务层、全应用层的东西。能入手的人实在太多了，能入这个门槛的人实在太多了。

这个方向，没有意义。

 方向二：AI大模型算法——也没有意义

AI大模型算法本身，现在整个这一套已经成型了。算法岗位的门槛越来越高，而且竞争极其激烈。

对于你这个背景来说，这个方向也不是最优选择。

 方向三：AI Infra——我推荐这个

AI Infra，也就是AI基础设施层。

这一层包括：

• 高性能计算
• 高性能存储
• 网络相关

走这个方向，是有机会的。而且你能够去到大厂，做几年能够成为一个技术专家。

你可以去BOSS直聘上搜一下“AI Infra”，看一下它的薪资水平。

纯应用层的AI开发，不要去考虑。

AI模型已经搭建好了，针对于某些场景做纯应用层开发——兄弟，你这个背景，不要去搞这个事情。后面我认为对于你这个学历，是暴殄天物。

三、该往哪些公司投递实习？

刚刚讲了，AI Infra这一层底层相关的开发岗位，知名企业基本都有：

• 腾讯
• 美团
• 字节
• 京东
• 华为
• 大疆

这些公司都有类似的岗位。

为什么这么多公司需要AI Infra的人？因为AI整个这一套，要在不同的平台里面运行，针对不同的场景，有很多功能需要做。

反而那种纯业务层的、模型已经搭建好了只做应用层开发的——不要去搞。

四、如果不好投，该往哪些方向努力？

刚刚跟你讲了方向——AI Infra。

但请注意：底层语言，单纯的Python是不够的。

你需要的是：

语言体系

• C/C++：这是必须的
• Python：作为辅助

底层技术方向

• DPDK
• SPDK
• RDMA
• CUDA

往这个方向走，后面你肯定会有大厂机会。

五、总结

你的背景很强：本科985+北大软微，大厂面试机会不会少。

不要做AI Agent：纯应用层，三年后就跟Java一样，门槛太低，没意义。

不要做大模型算法：已经成型了，竞争激烈。

推荐方向：AI Infra：高性能计算、高性能存储、网络相关。这是能成为技术专家的方向。

技能栈：C/C++为主，Python为辅，结合DPDK、SPDK、RDMA、CUDA等底层技术。

目标公司：腾讯、美团、字节、京东、华为、大疆等知名企业。

你这个背景，不要把自己的路走窄了。

AI Infra，这是一个值得你深耕的方向。