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题解 | 【模板】牛牛学说话之-长整数

【模板】牛牛学说话之-长整数

https://www.nowcoder.com/practice/63fce6498a35459eb1432727c7a0cc64

#include <stdio.h>

int main() {
    long long a;
    scanf("%lld",&a);
    printf("%lld",a);
}

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04-13 22:00

西南石油大学数据分析师

腾娱-云梦一面

问题：介绍一下你的哪一段经历最能体现能力，详细展开一下KRPC框架：Zookeeper 在项目中起到什么作用为什么会有粘包问题（TCP）使用的协议是否是 Protobuf，在使用 Protobuf 过程中遇到过什么“坑”详细介绍一下JavaGC机制 Java内存管理：什么情况下会触发 GC？触发 GC 可能会导致什么问题？解释一下什么是新生代和老年代，以及它们之间的关系。手撕：最短路径问题回文字符串（基础）和最长回文字符串（进阶）ps：不知道是不是学校基站又在搞升级维护啥的，这几天网络巨差，然后和面试官互相听不清，结果最后手撕三道题，只a了最简单的一道题，已经废了

查看10道真题和解析

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04-15 13:14

广西大学算法工程师

小红书 AI Agent开发一面(暑期)

1. 自我介绍2. 介绍下项目，重点讲架构、关键设计和线上问题3. Agent 的上下文窗口不够时，长短期记忆应该怎么分层设计长短期记忆不能简单理解成“最近消息”和“很久以前的消息”。更合理的设计是把状态拆成三层：工作记忆负责当前回合执行所需的最小上下文，摘要记忆负责阶段性中间结论，长期记忆负责稳定事实、偏好、任务状态和关键证据索引。这样做的好处是短链路推理不会被旧噪声拖死，而长任务又能在需要时按状态检索历史事实。真正难的不是分层本身，而是写入和召回策略。不是每条消息都值得进长期记忆，通常只把高价值、可复用、低歧义的信息写进去，比如用户偏好、外部工具执行结果、关键约束、任务完成状态。否则记忆库...

AI-Agent面试实战...

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03-19 01:17

大连东软信息学院人工智能

这简历是一坨吗？9成是已读不回

在打卡的大老虎很想潜...：你在找实习，没啥实习经历，技术栈放前面，项目多就分两页写，太紧凑了，项目你最多写两个，讲清楚就行，项目背景。用到的技术栈、亮点、难点如何解决，人工智能进面太难了，需求少。你可以加最新大模型的东西

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03-18 10:28

贵州中医药大学数据分析师

这公司疯了吧

这家公司疯了吧，5个人招我，我又不是什么稀缺资源这家看样子应该是外包公司

小肥罗：你是她们的kpi呀

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今天 13:12

香港中文大学（深圳）人工智能

【暑期实习】百度 AI Infra 一面复盘

更偏推理基础、工程细节和 CUDA 手写题这场百度 AI Infra 一面，整体感受是节奏很快，前半段主要围绕简历里的项目和实习经历往下问，后半段会明显转到一些更偏推理基础和工程理解的问题，最后还加了一道 CUDA 的手写题。面试官一开始先介绍了团队，说他们在百度智能云下面，训练、推理、强化学习、Agent 这些 AI Infra 相关方向基本都覆盖到了，所以一上来的感觉就是，这不是只盯某一个小点的岗位，而是一个工作面比较宽的 Infra 团队。正式开始之后，前面还是从我现在做的事情切进来，重点还是摩尔线程这段实习。面试官先问我怎么理解自己在做的这个 TensorFlow MUSA Exten...

Ai infra 面试复...

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