4.1腾讯测开暑期实习一面

  1. 自我介绍
  2. 项目应用场景是什么
  3. 技术挑战,怎么解决的
  4. 怎么查询OOM的
  5. 除了你项目里的还有哪些场景会OOM呢
  6. 使用哪些工具进行OOM定位呢
  7. hashmap跟currenthashmap的区别
  8. 项目的性能瓶颈在哪
  9. 怎么做系统测试的
  10. 举一个例子或者是一个场景说一下怎么设计测试用例的
  11. 接口测试用例怎么设计的
  12. 有没有做过自动化脚本的开发
  13. 怎么去定位系统的性能瓶颈呢
  14. 数据库事务
  15. 死锁,怎么避免死锁
  16. 慢查询怎么定位,大概有哪些原因导致慢查询
  17. 一个数据量非常大的平台,大概是怎么去设计一个测试表呢
  18. AI用的多吗,了解一些前沿知识吗
  19. 手撕:验证二叉搜索树(ACM模式,自己创建树节点)
  20. 你应该怎么设计这个算法题的测试用例呢
  21. 反问
#测开##腾讯##暑期实习#
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自己构造树节点,是输入自动构造,还是自己固定一个死的?
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发布于 04-08 18:50 陕西

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第一次面腾讯,真的被压力麻了,没想到会问这么细。面了一个小时,就留10分钟手撕,手撕还是写脚本,最后也没撕出来。大厂的面试官果然专业素质更高,对问题的剖析更加深刻,也算是好好的帮我对项目进行了扫盲。八股1.Ansible中的Paybook 结构它主要有这几个核心部分?Roles 是怎么划分的?2.K8s 集群部署包含哪些组件?3.你了解 kube-proxy 在这里面的一个作用吗?kube-scheduler呢?项目一1.你提到“设计Node亲和性规则”,那你这里是怎么去设置这个亲和性的呢?2.你的pod你是用的时候是强的还是软的?3.就是说按节点破的密度从 15 提升到 28 个,除了那个亲和性,还有哪些去做这个优化呢?4.节点自动扩缩容是自动的吗?5.“解决Kafka在Kubernetes环境中因PVC回收导致的元数据丢失问题”,怎么解决的?6.Rook-Ceph的性能你有没有做过压力测试呢?追问:1.你把1000万的文件去测试,会执行什么命令,表现是什么2.面临这样的大量文件,你有什么优化思路吗7.然后你再运用那个 Jenkins 的 slave port 的实现弹性的一个任务执行,这相对那个传统的那个节点的话,就是你这里就是说动,比如说你会动态去拉起一个 Pod 嘛,对吧?然后在这里面自己执行 Docker build 的时候,是是这样的一个逻辑吗?那你就是  Docker-in-Docker, 是这意思吗?8. Docker-in-Docker存在的一些问题9.执行 Docker-in-Docker 时权限是怎么设置的呢?10.在网络上,跟宿主机会不会有一些冲突的一些问题?11.单次发布时间从 40 分钟缩短到 8 分钟,这个除了你的流水线之外,还做了哪些优化?12.当时你的Prometheus  是用了什么来做存储的?13.了解Prometheus的数据淘汰吗14.EFK 的那个日志采集,用 Fluentd  做过滤。比如说你的历史就是他是一个文本格式,是怎么去把他那里面的一些正则啊,address 的这些变量把它转成 json 对象呢?15.EFK的日志又存在哪呢16. Fluentd采集完后,你的日志推向哪个组件17. Fluentd采集完后有堆积,哪些参数可以去缓解这个堆积呢?18.然后你在这个项目中,你觉得就说,最复杂的一次排障是什么?就是在你这个项目中。项目二1.第二个项目你就提到那个 Nginx  做 7 层的一个负载均衡分摊流量,那你具体这里用的是哪一种方法?2.MySQL 主从复制搭建过程中,这个当时是全量数据初始化,还是说是增量呢?3.通过 Mycat 做读写分离,你这个是怎么去配置的呢?4.那读写分离比如说从库延迟比较大的,那你这个也对读写分离的影响是什么?5.假如mysql出故障了,你是手动切换,还是自动切换6.动态切换,它是基于哪个指标来做判断?7.你说你直接把从库宕机掉,当时挂掉之后再重新接上,怎么做数据恢复?8.数据恢复的时候从库如何命中到之前断开的位置9.Redis 做session共享时需要配置哪些具体的参数呢?10.然后这里还有个是 Mango DB 存放日志,它是由 Nginx  直接写呢?还是说是在哪里写入的?11.那你说一下它整个过程是怎么样的?从 Nginx  产生日志到 Mango, 当时你们是怎么做的?
发面经攒人品
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