小红书—Product Engineer-产品工程师AI应用方向-质效研发-一面

如何理解AI全栈工程师你认为的AI开发是怎么样的，AI应用的架构和传统应用的架构有什么不同，如果让你怎么设计？你认为链式调用和用agent markdown调用的区别是什么，哪个更好？langchain和langgraph区别中间件ES，跟MySQL区别倒排索引是怎么设计的，怎么检索ES怎么分片？MySQL怎么分库分表？MySQL有一个查询，设计一万张表，每张表无序，让你在每张表都查询排序后前100条数据，这个查询很慢/超出内存，要怎么设计避免？java语言和python语言，哪个在AI开发上更爽，为什么？RPC框架有用过吗，openfeign和grpc有什么区别，底层如何实现服务和客户端通信？（之前腾讯也问了这个…）用到的序列化协议是什么？java中实现Serializable接口有什么用，这个空接口怎么做到的运行时识别？反问产品工程师的岗位定义，为什么要新增这个岗位商业技术方向，可能分配到的业务这个岗位会更偏向技术还是产品运营

标题：从零入门Agent开发，保姆级学习路线｜双非本科靠它拿到AI岗offer太懂零基础入门的迷茫了。很多人一上来就啃大模型底层源码、背Transformer公式，越学越懵，最后直接放弃。其实入行Agent开发，根本不用一上来就死磕底层原理，先跑通闭环、再深入原理，先做应用、再挖底层，才是普通人最高效的学习路径。今天把这套从零到一的学习路线全部分享出来，校招/转岗的同学直接抄作业就行。第一阶段：入门筑基期（1-2周）—— 搞懂本质，搭好基础环境这个阶段的核心目标：搞懂「Agent到底是什么」，搭好开发环境，跑通第一个最简单的Agent demo，建立正反馈，绝对不要一上来就啃理论。必学核心内容...

继续来分享下最近的面经~1.介绍一下你设计的整个 Agent 架构。2.为什么设计成主从架构？3.讲一下完整的业务流程，Agent 在整个过程中做了哪些事情？4.为什么在这里设计的是先调用 tool 去查商品，再走 RAG 检索商品信息？5.你的 RAG 知识库的索引是怎么设计的？6.你这个 Agent 的自主规划执行有没有轮次限制？7.你在写 Prompt 方面有什么心得？可以举例说明。8.如果在 Prompt 中明确提出 RAG 结果不要返回某种商品，但模型还是返回了，并且多次出现，这种情况可能是什么原因？9.说说你对 Agent 和 Skills 的理解。10.一般情况下你这个 Agent 的响应时间是多少？

1. 自我介绍2. RAG系统的核心架构、检索优化与在教育场景的落地难点RAG核心架构分为数据预处理、检索模块、提示工程、大模型生成、后处理校验五部分。检索优化包括混合检索、多轮检索、知识切片、向量库优化等。在教育场景的落地难点在于知识专业性强、知识点关联复杂，易出现检索不精准；题目、公式、图表等多模态数据的结构化提取难度大；学生提问口语化、歧义多，意图理解难度高；需严格保证知识准确性，避免大模型幻觉。解决方案包括构建教育领域专属知识库、多模态文档解析、意图识别优化、事实校验机制等。3. SFT的核心流程、数据构造要点与在教育大模型中的应用SFT核心流程为数据准备、模型选择、微调策略、训练配置...