AI产品经理的工作现状
最近看到一个很有意思的观点，关于AI时代产品经理的工作方式正在发生巨大变化，结合自己的思考整理一下分享给大家。
传统产品经理是怎么工作的？
以前产品经理的标准流程是：市场调研 → 竞品分析 → 写PRD → 确定产品路线 → 跟进开发。
之所以是这套流程，根本原因是软件开发的周期长、成本高，中途调方向损失非常大，所以必须"先规划好再动手"。
现在发生了什么变化？
AI的能力进化太快了。
2022年11月ChatGPT刚上线的时候，连一个不出错的HTML页面都很难写出来；到了现在，用Claude Code这样的Agent工具，已经可以独立完成一个前后端完整的中型项目。短短三年，能力提升不止100倍。
开发周期和成本在急剧压缩，这意味着产品经理的工作方式必须跟着变。
AI时代产品经理应该怎么干？
1、先出Demo，再补文档
别再花一周写PRD了。直接花半天用AI做出一个可以运行的产品原型，基于这个实际能上手的东西来讨论，比文档直观高效得多。而且现在很多Demo已经接近可以直接上线的水准。
2、全员放飞，人人都能做产品
角色分工不再那么泾渭分明。产品经理、设计师、开发都可以直接把想法做成产品。每两周或每个月抽半天时间，用AI工具试一下你觉得"大概率做不到"的功能，成了就推进，没成也就损失半天。很多好产品就是这么试出来的。
3、每次模型升级都重新审视老功能
新模型出来了，之前无法实现的功能可能突然就能实现了。保持对模型能力的敏感度，是AI产品经理的核心竞争力。
4、别给模型打补丁
因为模型能力不够而做的各种补充逻辑和兜底方案，很可能下次模型升级就直接内置了。如果非要打补丁，也要选最简单、成本最低的方式。
最关键的转变是什么？
产品经理不再是"提前规划确定性、按部就班推项目"的角色，而是要在快速变化中发现新机会、放大新机会。
这可能是AI时代对产品经理最大的要求变化——从"规划者"变成"探索者"。
