阿里云内推,阿里云内推码

入职一个多月了,来分享一些landing的感受~ 整体说下:可以打85分,毕竟当时辞职就是想要走出舒适圈,的确也会有些不舒适,但基本上是因为阿里和网易风格有差别,需要一些时间适应 我所在的产品线整体风格不卷,加班不严重,周末大家都安排自己的生活,可以安心放下手机,也让我彻底放下“不秒回羞耻症” 阿里云团队规模太大,分工很细,人也很多,想搞清楚一件事情要对接好多好多人,要熟悉的流程也贼多,这个过程的确有些累,但我估计只要在大厂都会这样 感觉这边做事情自由度更高,换句话说,老板只要结果,过程怎么做自己想办法去 凡事凡人都爱讲价值。初次对接的其他部门的同事,也会直接问我,“你对业务的价值是什么” 前线上线下接触到的同事估计有四五十个,99%交流都顺畅,有话都直说 一个月约了不少coffee talk,即使没有直接的工作关联,大家还都挺热心解答我各种疑惑,很开心 和+1 沟通很顺畅,一是我刚入职就和她确认了沟通风格,二是我会主动表达自己的一些困惑,寻求帮助。当我不知道怎么和其他团队TL 开展协同的时候,她也会帮我丝滑落地 另外有几个我师兄给的tips: ❶抛开对情绪的关注,过分关注对方是老员工or说了句什么重话or质疑了什么,就没法协作了 ❷即使不喜欢,在该刷存在感的时候也得刷 ❸等过了前半年蜜月期,也许你也会感到工作很痛苦 新环境让我的状态好了很多,或许是因为还在蜜月期,or团队的风格,or只是还没接触到那么多人和事儿,我也不确定从多久后开始,我也会感到烦躁、痛苦。 那,既然不知道,当然是能快乐一天是一天啦~ 还有就是,我相信这一次的转变,我个人在心境上的调整和成长也起到了很大的作用。 无论世界怎样,把情绪掌握在自己手中。

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#牛友职场人脉来了#
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不愿透露姓名的神秘牛友
04-30 17:45
本人简历上 1 个 RAG 项目 + 1 个 Agent demo;这次面的是AI岗一面前我以为:背完八股 + 把项目讲清楚,应该能稳过。0-5 min:自我介绍 + 项目背景- 顺利。讲清楚了我的 RAG 是给法律咨询场景做的,痛点是大模型不懂行业术语。5-20 min:项目深挖(开始崩)- Q1:你的法律文档总共多少?切了多少个 chunk?- 我:约 500 份 PDF,5 万个 chunk- Q2:500 份 PDF 加起来才 5 万 chunk?平均每份 100 个 chunk,你切片粒度是多少?- 我:512 token- Q3:法律文档里"第三条第二款"和"第三条之二"是不同含义,你的切片会不会把它切散?- 我:(沉默 5 秒)……应该会- Q4:那你怎么解决?- 我:我可以加一个 metadata……(开始编)❌ 第一次崩:切片粒度没考虑业务语义。20-35 min:评测体系(继续崩)- Q:你怎么知道你的 RAG 有效?- 我:我用 Recall@5……- Q:评测集多少条?怎么构造的?- 我:100 条,我手工标注的- Q:100 条够吗?分布怎么样?- 我:分布……我没分- Q:那你的 Recall@5 是 0.81,你怎么知道这个数字是好是坏?baseline 是什么?- 我:(沉默 10 秒)❌ 第二次崩:没有 baseline,没分布分析,纯靠"看起来还行"。35-55 min:Agent 部分(彻底崩)- Q:你的 Agent demo 用了几个工具?- 我:3 个,搜索、计算器、文档查询- Q:当用户问一个问题,你的 Agent 怎么决定调哪个工具?- 我:用 ReAct,让模型自己决定- Q:模型决策错了怎么办?- 我:我加了个 reflection……- Q:reflection 失败 3 次后怎么处理?- 我:(沉默 15 秒)……我没想过❌ 第三次崩:异常路径完全没设计。55-65 min:业务理解 + 反问- Q:你觉得字节做 AI 应用最大的瓶颈是什么?- 我:算力?数据?- Q:你看过哪些字节最近发的 AI 产品?- 我:豆包、扣子……- Q:扣子是 Agent 平台还是工作流平台?- 我:(再次沉默)❌ 第四次崩:对面试公司业务一无所知。
面试官拷打AI项目都会问...
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04-21 16:05
已编辑
山西大学 Java
不吃压力👿:我和你简历差不多,好多看到28就不回复了,回复的基本是全栈或低代码
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