每日面试题练习：怎么写SKILL？

去年还在各种prompt、workflow，今年最火的就是SKILL了；其实AI就能够完成这个工作，但是面试时候又不能这么回答........

从面试官视角想了解：你懂不懂、能不能落地、有没有梳理逻辑

一、先用产品语言解释：什么是 Skill

Skill 本质是一种“可复用能力模块”。

它的目标不是完成一次任务，而是： 把一个高频工作能力产品化。从结构上看，Skill通常包含三个部分：

1️⃣ 输入（Trigger）

触发 Skill 的条件是什么

例如：

用户输入一个链接

用户输入一个关键词

用户上传一段文本

2️⃣ 能力逻辑（Capability）

系统需要执行哪些能力

例如：

信息抓取

内容理解

数据分析

内容生成

3️⃣ 输出（Result）

最终交付给用户什么结果

例如：

一份总结

一篇内容

一个数据结论

所以从产品结构来看：

Skill = Trigger + Capability + Result

二、产品经理为什么要做 Skill

如果站在产品视角，其实 Skill 解决的是两个核心问题。

1️⃣ 降低用户使用门槛

很多 AI 工具的使用方式其实很复杂：

用户需要自己：

写 Prompt

设计流程

反复调试

但如果把能力封装成 Skill：

用户只需要 一个输入动作。

例如：

输入一个链接 → 自动输出总结。

这本质上是：

把复杂能力产品化。

2️⃣ 提升能力复用率

很多 AI 工作其实是重复的。

例如：

内容总结

热点识别

数据分析

如果每次都从头写 Prompt，其实效率很低。

而 Skill 的本质是：

把能力沉淀下来，让用户可以反复调用。

三、产品经理如何设计一个 Skill

我通常会拆四步。

第一步：识别高频场景

Skill 适合解决 高频 + 标准化 的问题。

第二步：拆解任务流程

把任务拆成清晰的步骤。

第三步：定义输入输出

好的 Skill 必须 输入清晰、输出稳定。

如果输入输出不稳定，Skill 就很难复用。

第四步：设计交互体验

从产品角度还要考虑：

Skill 如何被触发、用户是否容易理解、输出是否可直接使用

四、产品经理如何判断 Skill 是否成功

面试官其实还会关心一个问题：

这个 Skill 做出来，怎么判断它有价值？

通常可以看三个指标。

1️⃣ 使用率

多少用户调用了 Skill

2️⃣ 完成率

用户触发 Skill 后，是否拿到了可用结果

3️⃣ 替代效率

是否减少了用户原本的操作成本

例如：

原本需要 10分钟完成的工作

现在 30秒完成。

五、产品视角的 Skill 总结

Skill 本质是把复杂能力产品化，通过标准化输入输出，让 AI 能力可以被规模化复用。

所以产品经理做 Skill，核心不是写 Prompt，而是：找到高频场景、把流程结构化、设计稳定输入输出、提升用户使用效率