继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. 实习拷打2.项目拷打3. 论文拷打4. 对实习经历做一个介绍?这个产品的输入输出是什么?用到哪些大模型能力?5. 设计的这个产品的北极星指标是什么?6. 你认为一个产品从0到1过程中最重要的节点有哪些?7. 你如何识别发现产品开发过程中的问题?8. 你如何识别发现产品开发过程中的问题?9. 针对过往的项目或实习遇到最大的难点是什么?10. 你使用coze之后觉得它有什么不足和可以改进的方向?11. 最近有使用或了解什么新的AI应用产品吗?觉得它有什么特点?12. 对于Manus目前推出的功能进行评价?13. 解释一下MCP14. 解释SFT，pre-train，reinforced learning

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1)如果你负责抖音端内"智能服务/自助服务"能力建设(如电商、生活服务场景)，你会如何定义北极星指标与3层指标树，并确保与业务目标一致(增/成本/体验/风控)?2)抖音端内的客服/IM链路支持在小程序/客户端内发起会话、带入商品/订单等业务信息。你会如何设计端到端会话漏斗埋点与数据模型，保证从入口识别生成动作结果全链路可观测、可归因?3)在抖音电商/生活服务这种高并发、长尾意图极多的场景，你会如何构建"意图体系+训练/评估数据闭环"，让它既能支撑自动化处理，又能支撑业务看板与运营?4)在客服/自助服务场景里，如果引入知识库检索增强(RAG)，你会如何设计"覆盖率、命中率、可追溯性、时效性"的指标体系与评估流程，来指导知识运营与模型迭代?5)在智能对话平台里，你如何建立从离线评测(质量/安全/遵循)到在线指标(解决率/满意度/投诉)的对齐框架，确保算法指标能稳定映射到业务效果?6)在抖音这类大DAU客户端里做智能客服/自助服务迭代，你会如何设计A/B实验与灰度策略，避免"指标短期好看但长期伤害信任"?7)你如何设计"转人工策略+坐席工作台信息结构+质检抽检体系"，让转人工既降险又不拉低体验，并能持续提升整体解决能力?8)结合大模型调用成本与性能约束，你如何设计"成本-体验-质量"的三角优化模型，并在产品上做出可运营的策略开关与监控体系?9)在电商/生活服务的黑灰产与合规风险场景下，你会如何构建"风险识别指标体系+干预策略+误伤评估"，并验证风控收益大于误伤成本?10)如果要把"智能对话"嵌入售后与主动服务链路(更早介入、主动提示/处理)，你会如何设计触发条件、效果评估与长期信任指标，证明"更早介入"确实更好?11)如果智能对话用于本地生活的"私信获客/线索转化/核销咨询"等链路，你会如何做跨线上线下的归因与质量评估，确保提升的是"有效核销/有效留资"而不是表面转化?12)在私信/触达存在规则约束(时效、次数、频控等)的前提下，如果目标是提升转化与体验，你会如何设计策略与指标，避免"触达合规但体验崩坏/转化虚高"?

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发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.实习拷打2.项目拷打3. 讲一个之前实习中的项目，介绍清楚背景、用到的方法、最后的结论、搭建的框架等等1. 追问：因为没有最终落地的结论，询问字节业务具体是怎么分工的？2. 追问：业务主要参考的内容有些什么？4. 询问项目，给到的结论有哪些？怎么得出这些结论的？5. 在每段实习中你自己都分别做了哪些事情？6. 近期有没有关注什么AI产品？7. 用的比较多的AI产品有哪些？体验怎么样？8. 介绍一个小众的互联网app及你为什么喜欢这个app？9. 你觉得你的优点和缺点是什么？