转码选手的寻找暑期实习之路（3）-Shopee虾皮后端日常一面

简历上的项目千万别写个烂大街的商城，或者单纯丢一个若依（RuoYi）、尚硅谷、黑马的二开上去。就算用的是若依，也得讲出花来。面试官最爱听的是复杂业务逻辑的处理和高并发/大数据的解决方案。 举个例子，如果你的项目里有竞价、秒杀之类的业务，别说怎么做登录注册，重点讲核心逻辑。比如我面的时候，着重讲了竞价模式的演进：如何处理最后阶段的“自由竞价模式”，怎么解决手动刷新时的实时排名更新问题，以及如何处理极限卡点出价导致的倒计时顺延。 如果你的项目偏数据中台，可以说说你是怎么用 FlinkCDC 配合 Kafka 去解决多台上位机的数据并发接入，最后落入 Doris 里的。有具体业务场景（比如硬件数据采...

一、四种限流算法1. 固定窗口计数器◦ 单位时间内计数，超过就拒◦ 优点：简单◦ 缺点：临界突刺2. 滑动窗口◦ 把时间分片，滑动统计◦ 优点：更平滑，无突刺3. 漏桶算法◦ 请求入桶，固定速率流出◦ 优点：保护下游，匀速处理◦ 缺点：不支持突发流量4. 令牌桶算法◦ 固定速率放令牌，请求拿令牌◦ 优点：支持突发流量，生产最常用二、单机限流• Semaphore：控制并发数• 线程池 + 队列：利用拒绝策略限流• Guava RateLimiter：单机首选，令牌桶实现三、分布式限流• Redis + Lua：最常用，保证原子性• Redisson RRateLimiter：开箱即用分布式限流• 网关限流：Nginx、Spring Cloud Gateway四、主流限流框架• Sentinel：阿里出品，限流、降级、熔断• Resilience4j：轻量级，替代 Hystrix五、一句话总结• 单机：Guava• 微服务：Sentinel• 分布式：Redis + Lua• 算法首选：令牌桶

面试本该是展示能力的机会，可有些问题让我无比反感：你恋爱了吗？打算什么时候结婚？家里经济情况如何？这些问题和工作能力毫无关系，却让人尴尬又无所适从。能力可以通过作品、项目、沟通表现出来，为什么要去触碰隐私？我觉得，尊重候选人，就是尊重能力本身。希望更多面试官能记住：工作能力才是面试的唯一主角。

1.自我介绍2.问上一次实习做了哪些工作3.实习学到了什么？4.实习中如何使用redis？5.如何实现锁的可重入？6.如何实现分布式锁？7.lua脚本的作用8.项目中如何实现工作流的9.事务的隔离级别10.mysql的索引？为什么使用b+树索引？算法题：1.两个数字字符串的加法2.删除有序数组中的重复项 II11.反问