为什么 Prompt 是人类最后一种编程语言？
AI的世界正在日新月异的变化发展着，尤其是身处在互联网工作，感受更加明显；之前一直流行要怎么写Prompt，现在又新出了Skills，这两天Clowbot又刮起一阵热潮。。。。
虽然各种在AI软件里，你可以通过自然语言得到自己想要的，但对于真正想要投身互联网科技相关工作的，Prompt能力在当下来说仍是重中之重
为什么？因为在AI时代， 如果把AI比作一个拥有无限知识的“超级实习生”，那么Prompt就是你作为管理者下达的“工作简报”。一个含糊不清的指令，只会得到平庸的复读；而一个精准的Prompt，会放大AI的产能，而且现在很多实际工作中经常会需要涉及针对不同的业务场景来撰写相应的Prompt 。
一、写Prompt的常用框架(基本能够cover住实习阶段)
B (Background) 背景：交代清楚你是谁，你要做什么。
R (Role) 角色：给AI戴上“面具”，比如“你现在是一位拥有10年经验的资深增长黑客”。
O (Objectives) 目标：明确具体要达成的效果。
K (Key Results) 关键要求：包括字数、语气、不能出现的词汇等限制条件。
E (Evolve) 演化迭代：告诉AI“如果你不确定，请先问我”，建立反馈机制。
二、 从“单点指令”进化到“工作流思维”
这两天大家热议的Clowbot和各平台推出的“Skills”，本质上是将复杂的任务拆解成了无数个高质量Prompt的组合。
这意味着，未来的互联网人不仅要会写一段话，更要学会定义流程。
不再是： “帮我写一篇关于AI的小红书笔记。”
而是： “第一步，请分析当前AI行业的爆火关键词；第二步，基于关键词生成5个吸引人的标题；第三步，选择其中一个标题，结合我的大纲撰写正文，并自动匹配Emoji。”
当你能把业务逻辑拆解得如此清晰时，你写的不再是代码，而是业务的底层协议。
很多人担心AI会取代文案、取代运营、取代设计。但现实是：AI不会取代你，但先学会使用Prompt的人会取代你。
Prompt能力的背后，其实是三种核心能力的综合：
定义问题的能力： 知道业务痛点在哪，比解决问题更重要。
拆解任务的能力： 能将宏大目标拆解成可执行的颗粒度。
审美与判断力： AI生成的内容是60分还是90分，最终的裁决权依然在你手里。
技术的外壳（Skills、Bots、Plugins）一直在变，但内核从未改变。无论工具如何迭代，Prompt始终是你驾驭AI的那根缰绳。
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