字节 红果短剧推荐算法一面
实习拷打部分(值得记录的和开放题):
1.场景内微调训练是怎么做的?增益点在哪里
2.多场景迁移学习的其他优化思路
3.长序列建模的检索方式?如何改进soft search检索方式的复杂度?了解哪些端到端的序列建模
4.项目中的llm4rec是预训练的,了解过如何实现端到端吗
5.了解过的端到端生成式推荐挑几个来介绍
6.开放题:在考虑更充足资源和基建的情况下 如何优化你的项目?(序列建模 llm4rec的角度)
无八股
代码:
最长递增子序列的变式,写两种方法
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