虾皮 shopee NLP/知识图谱方向 一面面经

📍面试公司：虾皮 shopee

🕐面试时间：2025.10.17 11:00

💻面试岗位：算法工程师 NLP/知识图谱方向

❓面试问题：

（简历投的很早了，写的很乱，首先自我介绍，面试官要求突出介绍擅长的框架）

（漫长的问项目环节。以下内容都是简历里写到过的，面试官全程基本上没有问简历内容以外的八股）

为什么用USC方法？是多个不同的大模型，还是同样的模型输出不同的内容?

说说SFT具体怎么做的。

DPO的数据集如何构建？DPO的原理？

讲讲LoRA的原理？

DPO和LoRA的数据集结构有没有什么区别？

（手撕代码）

找最长的回文子串长度：二维dp

T T被python的拷贝坑了，初始化二维数组切记不要用 dp = [[0]*n]*n ，不然修改后面的行会把前面的行也覆盖掉！

🙌面试感想：

面试官对项目问的很深入，比较关注用到的方法和原因。秋招以来应该算是方向最匹配且最专业的一次面试了。一听问题就知道面试官懂技术，太紧张了答的不好，感觉好可惜

整体上学到很多，虽然答的一坨，但是莫名其妙给我面出信心来了，原来我的简历可以进到这种蛮专业的组的面试哎。

大家加油。