百度推荐算法二面

1、自我介绍 2、HSTU用作encoder还是decoder? 3、传统DLRM与生成式推荐的区别? 4、SASRec了解吗,讲一下? 5、Transformer 的encoder和decoder的区别? 6、decoder的mask是怎么做的? 7、HSTU的mask是怎么做的? 8、HSTU 与Transformer的区别? 9、了解过HSTU 源码中召回和排序是怎么做的吗? Code: 1、交换链表两两之间的节点,分析时空复杂度。 2、三数之和。
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公司得知我会Python处理数据,直接给我开了每月20K!面试那天,技术主管扫简历时,目光在"学历大专"上顿了半分钟,眉头皱得能夹碎笔。他叹口气,手都要把我简历往"淘汰堆"里扔,最后还是勉强问:"你……会用电脑处理表格数据吗?"我平静点头:"会用一点Python的pandas库。"他猛地坐直,声音都发颤:"你……你居然会用Python处理数据?""会read_csv读数据,也会用head看前几行。"我如实说。"能读文件还能看数据!"他盯着我喃喃自语,下一秒"唰"地站起来,椅子刮得地面刺耳响。他朝办公区吼:"老板!快过来!来了个会用pandas读csv的!能处理Excel表格的那种!"整个办公区瞬间没了键盘声。老板拽着领带冲过来,手都在抖:"留下!必须留下!月薪2w,六险二金,双休不加班!现在就签!""其实我用read_csv时还会指定编码格式,用shape看数据维度。"我补充了句。老板眼圈直接红了,攥着我手哽咽:"公司数据乱糟糟这么久,终于有人能理清了!再加2k!22k!给你数据库访问权限!""其实我没说,我还会用groupby做分组统计,用merge合并多个表格。"做人总得留手底牌。刚坐下,行政小姐姐怯生生凑过来:"大佬,你说的read_csv……是不是就是能把Excel文件读进来的意思呀?"我随口答:"差不多。"办公室瞬间静得能听见呼吸声,好几个人掏出小本记:"import pandas as pd = 导入数据处理库"。下午突然紧急任务:甲方要明早要《Python入门:用pandas处理Excel数据》指南,老板急得冒汗,众人面面相觑——这根本没法搞。我轻咳一声:"要不……我来写?"话音刚落,办公室掌声快把天花板震掉灰,角落里总手动复制粘贴Excel表格的运营,偷偷抹了把眼角。自诩懂技术的产品经理却冷笑:"read_csv和head有啥难?不就两个函数调用?"我没说话,默默打开Jupyter Notebook,先敲import pandas as pd导入库,再敲df[df['销售额'] > 1000].groupby('部门')['利润'].mean().sort_values(ascending=False).head(5),按下Shift+Enter——屏幕上整整齐齐列出了销售额超千元的部门利润排名前五。产品经理脸"唰"地白了,低头摸手机搜:"零基础怎么学Python的pandas?"午休时,总把数据在不同Excel里来回复制粘贴的同事凑过来,语气满是敬畏:"哥,您这会用Python玩转数据处理的,大厂不得抢着要?"我笑了笑,没再多说
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