蚂蚁-大安全

1、自我介绍2、拷打实习（20min）3、了解哪些大模型应用场景4、谈谈你对大模型优缺点的理解5、LoRA微调和全参数微调有什么区别6、讲一下模型训练的整个流程7、训练指标能完全代表模型好坏吗？训练完还要做什么？8、项目中怎么评估模型效果，评测数据怎么来的？9、项目里的工具调用是怎么实现的10、使用消息中间件（MQ）的场景有哪些11、讲一下Spring AOP的实现原理与各自区别12、反问

详细问了实习的感受聊了聊自己的意向啥的希望能拿offer吧

1、自我介绍2、聊了一下工作地点，职业规划3、简单问了下实习4、是否有系统性地学习过机器学习或深度学习课程？大模型相关的算法背景和理论知识是如何构建的？5、具体说明你在大模型领域学习了哪些内容，以及是如何学习的6、讲一下你对强化学习的了解7、除了RLHF，是否了解强化学习中的其他具体算法（Q-learning、策略梯度等）8、这些强化学习算法与大模型中的强化学习是什么关系？9、了解PPO算法吗？10、谈谈对目前主流大模型的认识以及底层架构11、DeepSeek在哪些方面做了改进使其训练成本显著降低？12、GRPO算法了解吗？13、微调、预训练和强化学习三者在训练目标、数据构造、训练算法和优化思路上的区别与联系？14、你的项目中，微调要解决的具体问题是什么？15、微调具体使用的是哪些模型，选择时是如何考虑的16、你的训练集规模多大？是否是全人工生成的？能否展示一条具体的训练样本17、如何评估和保证微调后模型输出的代码的正确性？评测指标和具体方法是什么？18、你提到正确率微调后提升了很多，在这个过程中具体做了哪些调优工作19、Agent项目是基于什么平台或框架实现的20、反问

秋招决赛圈求助，百度vs蚂蚁集团vs卡尔动力。百度蚂蚁未谈薪，参考去年三者上下差两万左右。1.百度：c++，搜索部门，北京。2.蚂蚁集团：客户端研发，支付终端部门，杭州。3. 卡尔动力：嵌入式，汽车底软部，北京，已谈薪，给的相对较高。有uu知道这些公司的强度和待遇嘛。