26 秋招后端-字节二面（感觉微凉

1、项目拷打二十多分钟2、项目拷打过程中问到RocketMQ如何保证消息的不丢失？3、我的项目用了“先更新数据库再删除缓存的策略”，面试官问如果上述策略发生数据不一致怎么办？4、我的项目用了“通过 Redis 实现消息队列消费业务的幂等性处理”，问了具体怎么做的，还问了redis挂了怎么保证消息被可靠的消费？5、问了Java线程池的核心参数？6、线程池的拒绝策略有哪些？7、为什么要用线程池，或者说什么情况下用线程池？8、Java有哪几种线程池？9、ThreadLocal的实现原理？10、ThreadLocal为什么在多线程情况是安全的？11、ThreadLocal如果一个线程在读，一个在写，出现数据不一致怎么办？12、Mybatis的缓存？13、bean加载的过程？14、BeanFactory 和 FactoryBean ？15、Redis 的高可用是通过哪些方面来保证的？16、优化一条 SQL 语句应该怎么做？17、反问

1. 详细介绍游戏审核架构迁移项目，包括其背景（老架构无人维护、技术债高）、目标（统一审核SDK、让业务方无感迁移）以及具体实现2. 针对异步审核回调场景，阐述对比过的两种方案（异步长轮询 vs EventBus），并解释最终选择EventBus的原因3. 阐述了整体架构流程，特别是引入乐高（Lego）组件作为隔离和降级手段的作用4. 介绍黑白名单统一管理平台的项目背景、要解决的核心痛点（运营管理繁琐、开发重复定制）5. 详细解释如何通过三级缓存架构（本地缓存+Redis+DB）顶住70万QPS的流量，并阐述为什么读请求不回源到DB6. 详细阐述保证DB和Redis数据最终一致性的多重方案（M...

内推进的面，投的Java后端中台业务，总共45分钟主要问的问题1.介绍下项目，具体说说你项目中的实体怎么设计的2.数据库分片怎么做的，用哪个字段做分片键，为什么3.你按照分组id做分片键，如何处理大量数据在同一个分组下的情况（分布不均匀的情况）4.你项目中的跟踪监控业务怎么实现的，在高并发场景下怎么做，怎么减轻数据库压力5.分布式读写锁用在哪里了6.布隆过滤器干什么用的，在Redis中怎么实现的7.布隆过滤器如何设置参数的，在你设置的参数下可以容纳大概多少数据量8.字符串哈希到布隆过滤器中的哈希算法是什么9.Redis的部署方式10.为什么你用Redission不用原生的Redis操作？（好像是这么问的？Redission的好处在哪里）11.ThreadLocal如何实现，如何保证它线程之间隔离12.讲讲Java的集合13.ArrayList如何扩容，是不是线程安全的14.HashMap底层数据结构是什么，是不是线程安全的15.ConcurrentHashMap如何实现线程安全，加的是什么锁16.Java类加载机制是什么样的，为什么要用双亲委派17.MySQL的事务隔离级别，幻读18.MySQL索引，B+树19.redolog和undolog区别20.带索引的查询总是要回表查询吗手撕一道SQL，一个算法，判断一个链表是不是中心对称的，要自己把链表建出来。鼠鼠二十多年的第一次面试，就被字节拷打了

字节一面一上来就八股框框问，难绷，聊了四十分钟才开始手撕，我这边todesk看到直接开始写，先思路，再代码再注释，最后复杂度分析，一套流程下来也就十来分钟，没难度，简单说下面试手撕 使用两个指针，快指针先移动k步，然后快慢指针同时移动，当快指针到达链表末尾时，慢指针正好指向倒数第k个节点。算法选择：双指针法。快指针先移动k步，如果快指针在移动过程中变为null，说明k大于链表长度，返回null。然后同时移动快慢指针，直到快指针到达链表末尾，此时慢指针指向的节点即为所求。复杂度分析：时间复杂度为O(n)，其中n是链表的长度，因为我们只遍历了一次链表。空间复杂度为O(1)，只使用了两个指针。 最后...