腾讯AI产品面经

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. 实习拷打2.项目拷打3. 论文拷打4. 对实习经历做一个介绍?这个产品的输入输出是什么?用到哪些大模型能力?5. 设计的这个产品的北极星指标是什么?6. 你认为一个产品从0到1过程中最重要的节点有哪些?7. 你如何识别发现产品开发过程中的问题?8. 你如何识别发现产品开发过程中的问题?9. 针对过往的项目或实习遇到最大的难点是什么?10. 你使用coze之后觉得它有什么不足和可以改进的方向?11. 最近有使用或了解什么新的AI应用产品吗?觉得它有什么特点?12. 对于Manus目前推出的功能进行评价?13. 解释一下MCP14. 解释SFT，pre-train，reinforced learning

最近闲下来了，整理下面经给大家参考1)京东外卖入口在京东App"秒送"频道。请你以"上线后90天"为周期，设计一个AIl能力(推荐/搜索/对话导购/个性化等均可)从0到1落地方案:目标、关键路径、里程碑、上线标准、以及你会如何和业务指标绑定。2)京东外卖对商家有"品质堂食餐厅"等准入与审核要求。假设你要做一套"商家入驻/验真/持续巡检"的AI产品能力(含CV/风控/自动化审核均可)，请给出端到端方案与灰度策略。3)假设你要设计一个能显著提升"购买券到店核销"链路的AI产品(可以是AIGC内容、导购Agent、核销提醒、门店推荐等)，请说明你如何把它接入现有链路，并定义清晰的线上验证方法与成功标准。4)假设你要在外卖售后场景(催单、缺漏错、退款、改地址、骑手沟通)落地LLM客服/虚拟人，请给出系统设计与治理方案，说明如何兼顾体验、成本与风险可控。5)在外卖/到店场景，用户常见诉求不是"问答"，而是"帮我解决"。请你设计一个可落地的"售后Agent"(可调用订单、配送、商家、退款等工具)，说明任务分解、状态机/编排、失败回滚与审计机制。6)在增长中会涉及门槛/补贴等策略调整。请你设计一套实验框架，证明"AI能力"在拉新转化、留存复购、客单/毛利上的真实增量，并说明如何规避实验污染与外部波动干扰。7)围绕即时配送体验，请你选择一个履约体验问题(ETA更准、超时预警、可送范围动态化、备餐协同等)，设计AI产品化方案，并说明如何线上验证其对核心指标的提升。8)假设某城市外卖业务转化率在24小时内暴跌20%。请你给出从告警定位止血复盘的完整路径(包含你会看的关键指标、分群维度、以及如何形成可执行的改进闭环)。9)结合本地生活(外卖/到店)场景，请你输出一份"6个月AI产品路线图":至少包含3个项目、每个项目的价值假设、依赖资源、关键风险与验收标准。10)岗位需要对接内部技术中台能力。请你用一个具体场景说明:你会如何评估"直接用中台能力vs自研/外采"，并设计一套可持续迭代的协作机制来避免二次造轮子。11)开放生态中可能出现接口规则变更、类目校验升级、合作方清退等平台治理动作。请你设计一套"变更治理+迁移策略"，确保业务连续性与生态稳定。12)当对手在智能客服/多Agent上快速进展时，站在本地生活业务视角，你会如何做差异化:选一个细分场景，提出一个"能赢且能落地"的策略，并说明60天内如何验证。

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. 实习介绍2. 有没有做过模型测试和评分？怎么做的3. 之前的产品是有自己的模型还是别的？4. 介绍上一个产品主要干了什么【复盘：不要着急，按照背景-价值-动作-结果慢慢说！and规范表达，减少重复和没有逻辑的表述】5. 使用ai生成ppt的过程中，有没有你觉得可以优化的点？（图片、大纲格式、动画、增加用户prompt）6. 最近用过什么好用的产品？不一定是ai7. 用过哪些ai产品？比如写论文的过程中，你会用哪个？如何优化提示词？

产品岗的"刷题"和技术的"刷题"完全是两码事！分享我的产品面试准备清单：案例分析必练：估算题：估算北京有多少个加油站、估算抖音日活设计题：设计一款面向老年人的社交APP、为盲人设计一款地图优化题：抖音有哪些可以优化的点、微信支付怎么提高使用率产品sense必背：常用模型：AARRR、RFM、SWOT、用户体验五要素竞品分析：选两个APP深度拆解（功能对比、用户路径、商业化）数据指标：DAU/MAU、留存率、转化率、LTV个人经历必挖：STAR法则包装每一个项目准备3个最能体现产品能力的案例有没有产品大佬分享面经？球球了！