[面经]-腾讯teg 开发一面凉经

面试时间：2025.8算法二选一: HotKey存储、221最大正方形选了HotKey存储，状态不好没做出来八股网络相关八股shared_ptr是否线程安全，weak_ptr呢？项目问了一个类LSM-Tree项目的细节结果面完秒挂

部门是 TEG的机器学习平台，主要工作内容是向量数据库； 该部门是做OLAP数据库的，面试的八股内容主要集中在向量和数据库方向； 没有coding，面试官说二面再写题吧，然后没等到二面就挂了； 八股： 介绍一下hnsw 介绍一下ivf-pq 向量数据库如何实现删除与更新 如何保证事务的一致性与实时性 scann为什么效率高，原理是什么 列存数据解包时候如果维度错位怎么办 介绍几个cpp新特性，用过哪些，有什么看法

暨秋招总结 由于实习转正的原因，我是在接近九月时才开始投秋招简历的。投简历的时候已经收到了实习部门的意向，因此在秋招面试过程中心态比较稳，面试也相对随意一些（非常感谢实习部门的支持）。现在投递的岗位都已经面试结束，就等着下个月出结果。这段时间也挺纠结的，虽然在网上搜过不少意向部门的情况，但很多具体的组很难找到信息，所以发个帖子把目前的情况做个分析，希望大家帮忙提供一些建议。个人背景：211 本科，985 硕士，实验室做的是系统方向。四川人，但不在成都平原地区，所以回成都的意愿一般，不过如果能回去也很好（虽然最终可能还是会选择二线城市定居，目前暂不考虑长远的落地问题）。由于研究方向的缘故，目前主要使用 C++，投递的岗位几乎都是搜广推架构相关的。目前已有的 offer / 意向：阿里控股（转正） ：公司的搜推架构，属于比较核心的业务优点：组内氛围好，工作与生活平衡非常好（晚七甚至晚六下班）缺点：晋升速度可能稍慢，担心节奏过于养老腾讯 TEG 混元：混元大语言模型部门下的 AI 搜索组优点：可以接触到部分大模型方向，公司也在持续投入这一领域。组内氛围应该也很好，面试的面试官很好缺点：不是纯算法岗位；听说工作强度较高，氛围可能偏卷。虽然能接受一定强度，但仍然关心团队氛围和发展前景字节国际化：具体组暂不确定。部门是 global ads infra，做的是 TikTok 广告相关的架构优点：部门属于核心业务，晋升可能相对较快（猜测）缺点：听说工作强度较大，而且具体做什么不清楚，担心偏上层或打杂。我个人希望能更偏底层一些此外，还有一个宽德投资的交易系统开发岗位，目前已面试到主管面，但还没出结果，暂且不考虑在内。希望大家能帮忙粗略投个票，或者给我一些选择上的建议。如果有对上述岗位了解的朋友，也欢迎交流经验。对我的面试经历或岗位感兴趣的话，也可以私聊我。也欢迎有经验的 uu 或者前辈来交流一下应届生 offer 选择的问题，感激不尽。（之前宽德的主管和我分享的是：看公司的发展以及公司是否能把机会交给新人）

卓驭 嵌入式中间件实习 面经写一写面经，回馈一下社区。⌚️timeline：五月底👋part1：自我介绍 && 项目介绍1. 项目里的内存占用，资源使用的性能评估？性能优化的思考？2. 端侧大模型的选型？3. 机器人比赛中最难的一个问题？技术方案的选择用了多长的时间？4. 之前实习的主要工作？方案是如何确定的？5. 对车载中间件的了解？6. 。。。忘了🤏part2：八股拷打1. 设计模式？平时开发有用到过哪一些设计模式吗？2. 对多态的了解？静态and动态?3. 虚函数里面父类和子类的交互？4. C++容器中vector和list的差异？5. vector的底层实现原理？扩...