腾讯teg混元向量数据库一面面经

部门是 TEG的机器学习平台,主要工作内容是向量数据库; 该部门是做OLAP数据库的,面试的八股内容主要集中在向量和数据库方向; 没有coding,面试官说二面再写题吧,然后没等到二面就挂了; 八股: 介绍一下hnsw 介绍一下ivf-pq 向量数据库如何实现删除与更新 如何保证事务的一致性与实时性 scann为什么效率高,原理是什么 列存数据解包时候如果维度错位怎么办 介绍几个cpp新特性,用过哪些,有什么看法
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暂时还没到逼签的地步,基本也都还没开奖,只是想整理一下比较想去的几个意向(略微防定位),听听大佬们的意见(部门情况、业务属性、工作强度、发展等各个方面都可以聊)。本人主打一个听劝!请大佬们畅所欲言1.美团-核心本地商业-基础研发平台-base北京优点:业务比较核,强度适中缺点:公司前景,校招生稳定系数低2.腾讯-PCG-技术公线(略微调整了下,防定位)优点:鹅缺点:PCG整体属于中等偏下(但无奈被捞了就好好面,没想到就拿这个了),业务蛮小众有一定风险(但腾讯似乎这种小众方向还真不少),对部门内部情况没有任何了解,甚至在网上也没见到多少了解的人提供过信息,很怕被边缘3.百度-文心-基座-base北京优点:核,有加大投入的趋势,基座缺点:强度据说较大,晋升难,薪资大概率打不过其他几个,同样对部门内部情况没有任何了解4.中兴-蓝剑-LLM/AI优点:嫡,相对稳定,下限高同时比较养老,基本永久绝缘背差绩效的情况(个人认为这个很重要)缺点:平台,(至少技术)上限低容易脱轨,跳槽难5.拼多多-(部门不清楚)-算法/LLM-base上海优缺点:多多无需多言还有其他一些意向已经不属于优先考虑的梯队了,就不聊了。整体而言个人意愿:发展>工作强度>技术>稳定>时薪(感觉都大差不差)属于比较土味的摆子,硬卷是卷不动的。大佬们走过路过不要错过
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