小红书算法岗已挂

📍面试公司：美团🕐面试时间：26届秋招💻面试岗位：搜索推荐算法一面1. 问实习项目2. softmax中的温度系数有什么用？3. 为什么softmax的尖锐分布会导致梯度爆炸?4. 激活函数为什么可以缓解梯度消失或爆炸？5. 梯度爆炸和梯度消失分别会在什么情况下引起？6. 什么样的网络结构容易造成梯度爆炸？7. 为什么残差可以缓解梯度消失或爆炸？Code: 数组第k大值二次一面（挂后捞）1. 主要就是了解项目，没有啥深挖2. 三数之和3. sql题一个table，主要有两列，订单id和商品，一个订单中可以同时都买多个商品，请生成一个新表，分别是商品1，商品2，cnt，统计商品两两同时出现在同一订单中的次数

GPT使用：科研 代码 论文等场景下怎么使用GPT？？八股：假设空间relu激活函数-缺点 改进 导数突变点会导致什么问题训练集验证集作用，训练集测试集划分需要注意哪些点时间序列的训练集怎么划分实习：业务背景ecpm的计算为什么不选择双og或深og为什么引入的参数能缓解模型预估震荡的问题，预估不准的机制问题可以怎么解决，或通过其他环节补偿？双目标单目标效果如何对比，在样本量级较少的情况下如何分析验证手撕：循环链表

兄弟们，本人今年研1新生，软件工程专业，组里的方向是模型压缩，也有人搞nlp，这两个方向我之前完全没学过，目前组里也没活干，我想在今年寒假找个相关的日常实习，目前在网上学习了一些深度学习的基础课程，可以写写简单的神经网络项目，我目前应该往什么方向努力啊，有没有懂的大佬

boss投了快200份简历了，面试机会寥寥无几，各位大佬给给建议呗。