昨天 15:28 中山大学 搜索算法 发布于广东
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美团搜索推荐算法面经
📍面试公司：美团
🕐面试时间：26届秋招
💻面试岗位：搜索推荐算法
一面
1. 问实习项目
2. softmax中的温度系数有什么用？
3. 为什么softmax的尖锐分布会导致梯度爆炸?
4. 激活函数为什么可以缓解梯度消失或爆炸？
5. 梯度爆炸和梯度消失分别会在什么情况下引起？
6. 什么样的网络结构容易造成梯度爆炸？
7. 为什么残差可以缓解梯度消失或爆炸？
Code: 数组第k大值
二次一面（挂后捞）
1. 主要就是了解项目，没有啥深挖
2. 三数之和
3. sql题
一个table，主要有两列，订单id和商品，一个订单中可以同时都买多个商品，请生成一个新表，分别是商品1，商品2，cnt，统计商品两两同时出现在同一订单中的次数
#发面经攒人品#
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一面
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2. softmax中的温度系数有什么用？
3. 为什么softmax的尖锐分布会导致梯度爆炸?
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5. 梯度爆炸和梯度消失分别会在什么情况下引起？
6. 什么样的网络结构容易造成梯度爆炸？
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二次一面（挂后捞）
1. 主要就是了解项目，没有啥深挖
2. 三数之和
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一个table，主要有两列，订单id和商品，一个订单中可以同时都买多个商品，请生成一个新表，分别是商品1，商品2，cnt，统计商品两两同时出现在同一订单中的次数
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不愿透露姓名的神秘牛友
09-25 18:38
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