滴滴内推,滴滴内推码

滴滴如何,值得去吗❓滴滴2026届秋招提前批网申今日开启

先说结论:非常安利!!! 在滴滴成长很快,对新人有培养体系。老板们和同事都很职业,能力强,培养了我比较好的职业习惯,也拿到了比较好的结果。当然有时候压力也会大一点点,挺过去就好了。 上下班不打卡,包晚餐,9点后打车免费。有商保报销90%,过节有公司礼盒。有人情味,相较其他厂老人(3年以上司龄)相对更多些!

1️⃣网上都说产品经理上限更高,工资也高,我就想试试产品,所以投了很多产品相关岗位。

2️⃣投递方式:内推

3️⃣岗位:产品运营

4️⃣面试,30分钟: 1.自我介绍 2.两段实习经历介绍,哪段更有收获,追问细节 3.其中一段实习的ABtest怎么做,有什么效益提升 4.为什么数据转产品,职业规划是什么 5.在北京如何住宿,实习多久,多久到岗 一面通过后,微信发了两道Sql题目,解答后mentor觉得我可以做数据运营,但是回绝了,继续产品。 第二天发offer。

3️⃣滴滴实习体验: 1.工区在万科之城,特别偏的一个地方,在附近合租了一个四室,男女混住,房租也不便宜,感觉还是挺痛苦的,好处就是离公司走路10分钟距离,可以睡到9:30起床,中午还能回家午休,幸福感爆棚。

2.公司上班时间10:00-18:00,实习生打卡满四个小时就算一天,中午休两个小时。

3.我们部门有免费早餐可以自取,库迪coffee、粥、包子、手抓饼。要去早才能拿到,在实习的几个月里面成功地把库迪喝腻了。

4.中午自费,晚餐免费,30块的额度,可以买很多不同的吃的,晚上吃的太丰盛了,一个月胖了五斤。可以点食域(公司外卖)有原麦山丘、麦当劳、巴黎贝田、海盗虾饭,德克士、肯德基等等,或者去楼下吃,还可以买水果或者卤味。

二、滴滴2026届秋招提前批网申今日开启

关于我们:滴滴是全球卓越的移动出行科技平台,在亚太、拉美等市场提供网约车、出租车召车、代驾、顺风车等多元化出行服务,并运营车服、外卖、货运等业务

岗位类别:机器人类、工程类、算法类、数据类、安全技术类、效能管理类、产品、金融模型类、其他

工作地点:北京、上海、广州、杭州等15+城市

内推链接:https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSv5C4QW&hash=%23%2Fjobs#/jobs

内推码:DSv5C4QW(内推简历优先筛选~)(简历优先筛选,后续有流程上的问题欢迎随时联系)}立刻投递,快人一步,抢跑未来!

大家投递完可以在评论区打上姓名缩写+岗位(比如PM+LJJ),我私你们面经~~

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01-30 16:13
浙江大学 Java
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最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
码农索隆:和优秀的人,做有挑战的事
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