如何高效的刷面经？
前几天有个读者在私信里跟我说：
哥，我现在每天都在刷八股和面经，但感觉刷得很乱，刷了也记不住。
你当初是怎么准备的？
我没急着回，因为我想起了去年秋招，我一个朋友的故事。
他不是科班出身，不过有两个项目亮点，但最后拿到了大厂的两个 offer。
关键就在于他——把刷面试题和面经这件事，当成系统工程来做了。
其实刚开始大部分同学都会遇到这样的问题：
比如面经太多了，看了两三篇就开始混淆，而且在刷八股时没系统性规划，今天 Redis 明天 JVM 的，所以就导致会是会，但一张口就“答得四不像”。项目问答也完全没准备，被面试官追着问到直接破防......
同学们不要急，可以试试三段式刷题法：
第一步：按模块刷 + 做标签整理
比如用“模块 + 高频标签”的方式分类面经：
- Redis：缓存淘汰策略 / AOF vs RDB / 缓存击穿
- 网络：三次握手 / TIME_WAIT / 粘包
- MySQL：聚簇索引 / 覆盖索引 / 事务隔离
这样一来，哪怕看 50 篇面经，也不会搞混、重复、低效。
第二步：自己动手整理“答题模板”
不要直接背答案，而是把面经题总结成一张答题卡：
Q：MySQL 为什么需要索引？
✔️ 1. 快速定位数据（避免全表扫描）
✔️ 2. 提高查询效率，降低响应时间
✔️ 3. 举例 + Explain 用法一起补充
“能讲出来的知识，才算是自己的。”
第三步：模拟答题 + 自我复述
每次提前准备“90秒答题法”，练习这些问题：
- 项目你为什么这么设计？怎么优化？
- Redis 和数据库双写一致性怎么保证？
- JVM 的类加载机制你讲一下？
答得不顺就再练一遍，直到能像讲故事一样讲给面试官听。
今年秋招的小伙伴也可以根据这个方法刷 GitHub 里的面试题题库
仓库链接
0voice/Campus_recruitment_interview_questions
- 每一模块的面试核心问题全都覆盖了
- 答案简洁，适合记忆 & 做卡片
- 面试题分为视频讲解和文字讲解，从头到尾理解面试题
- 分类明确，从各种大中小厂如腾讯/阿里/百度 到 360/4399/米哈游 全都有
不想再被八股和面经搞得焦虑的话，可以看看这份题库，每天刷一点点，系统性地掌握八股面经
你会发现 —— 准备面试，也可以很“工程化”。
最后，
祝每一位参与秋招的同学们都可以获得自己心仪公司的offer！
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