双非研二电子信息,课题组做深度学习却难就业,求具体学习方向建议?

今天给大家分享的是一位粉丝的提问,双非研二电子信息,课题组做深度学习却难就业,求具体学习方向建议?

接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家,希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。

同学提问:

你好!

1、我目前研二,本硕都在西安某双非,本科专业是属于机械:过程装备与控制工程,研究生专业为电子信息。

2、课题组方向为深度学习(行人重识别),目前一篇2区在投。现在没有实习竞赛经历,硕士因课题组规定只衷于论文,后面大概率还是不能出去实习。

3、因为学校层次较低,依据往年经验,基本不可能走深度学习方向,大多数走的是嵌入式硬软件,还有纯软,模电数电方向,但就我个人的话,没有方向,感觉都可以学,就比较迷茫,现在迫切想找到一个具体的方向进行学习,请博主赐教,非常感谢!

Yt回答:

研二,本硕都在西安某双非,研究生是电子信息,目前做的深度学习的课题。其实我认为这个背景,这就有很多研究生的朋友,很容易把这种研究生的方向,比如我研究生深度学习,后面找工作也想这个,你的研究生方向它仅仅只代表你研究过而已,很多时候它是你导师的方向,后面找工作的时候,绝对它跟你后面读研的方向和你找工作是没有任何关系的。我们可以后面发起一个投票,就是后面工作的方向跟读研的方向不一样的,我认为大家可以写不一样和一样。

这里再讲的,你不用去把这个后面我就要去从事深度学习,我认为这种想法你都不要有。不是因为你们学校或者往年经验,深度学习你发现后面对应来说它是一种算法的岗位,这种方向你不用去考虑啊。接下来老老实实的选择转码,选择开发。大多数走的是嵌入式软硬件,硬件你也不用考虑,选择软件会好一点,选择纯软。然后数电模电这个方向也不是很可取。

我个人没有方向,什么都可以学,比较迷茫,迫切的想找一个具体方向进行学习。给你强调一下,后面选择就可以你不管是嵌入式也好,还是纯软也好,选择在Linux上用C/C++,做一两款产品之后,后面所有的方向都投递。就是你不管是存储也好,比如这种量化机构也好,包括这种游戏方向也好,乃至包括互联网的这种基础架构也好,包括测开也好,嵌入式也好,嵌入式BSP这种开发也行,都可以投递。暂时来说不用去挑哪个方向,你现在就以Linux上面用C/C++做一两款产品,把它做到落地上线可用,后面来说所有的方向都投,拿到offer之后在选,就是这样一个思路。从你整个通篇来看,没有一个技术词汇,我认为你这个编码能力应该不会好到哪里去,但到目前现在已经研二了,8 9 10月份的秋招,你的时间还是比较紧迫的。

总结:

兄弟,忘掉你的深度学习论文!立刻转Linux C++开发,两个月内做出两个能跑起来的项目(比如服务器监控工具)。秋招时所有岗位全投一遍,拿到offer在从优选方向!学校不行就靠实打实的项目翻身,别再纠结方向了!

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我也是,我还是女生,根本找不到就业方向,也不知道学啥
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发布于 09-27 18:46 陕西

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等闲_:感觉有好多地方会被问穿,mysql存储向量这个方案问题应该很大的,如果深问的的话,为什么不用es,不用pg,不用mivus,分块策略是怎么做的,向量化是怎么向量化的,稠密向量还是稀疏向量,再深问余弦相似度,HSWM算法,Bm25算法,为什么不用混合检索或者Rank重排序优化?其他的项目不停机分库分表咋实现的,切库过程中数据有diff的话有没有补偿策略?既然有了分库分表了有没有碰到业务上不好优化的慢sql,让这个sql读从库?而且点评的话,最好自己压测过,要不这个数据也不好解释。现在就27的情况来看,很多同学已经有了中大厂实习,这个节点也会偏向这些有大厂实习的92同学,而且hc也不多,所以坚持海投吧
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