题解 | 分析每个商品在不同时间段的销售情况

--版本1
with
    new_order_info as (
        select
            *
        from
            order_info
        where
            year(order_date) = 2024
            and month(order_date) in (4, 5, 6)
    ),
    temp as (
        select
            product_id,
            product_name,
            category,
            order_id,
            order_date,
            total_amount,
            supplier_id,
            supplier_name
        from
            product_info
            left join new_order_info using (product_id)
            join supplier_info using (product_id)
    ),
    temp2 as (
        select
            product_id,
            product_name,
            category,
            if(sum(total_amount) is null, 0, sum(total_amount)) as q2_2024_sales_total,
            supplier_name
        from
            temp
        group by
            product_id,
            product_name,
            category,
            supplier_name
    )
select
    product_id,
    product_name,
    q2_2024_sales_total,
    rank() over (
        partition by
            category
        order by
            q2_2024_sales_total desc
    ) as category_rank,
    supplier_name
from
    temp2
order by product_id asc


--版本2
WITH q2_2024_orders AS (
    SELECT product_id, SUM(total_amount) AS q2_2024_sales_total
    FROM order_info
    WHERE order_date >= '2024-04-01' AND order_date < '2024-07-01'
    GROUP BY product_id
)

SELECT 
    p.product_id,
    p.product_name,
    COALESCE(o.q2_2024_sales_total, 0) AS q2_2024_sales_total,
    RANK() OVER (PARTITION BY p.category ORDER BY COALESCE(o.q2_2024_sales_total, 0) DESC) AS category_rank,
    s.supplier_name
FROM 
    product_info p
LEFT JOIN q2_2024_orders o ON p.product_id = o.product_id
JOIN supplier_info s ON p.product_id = s.product_id
ORDER BY p.product_id ASC;

对比两个版本

1. ​不必要的中间步骤​

• 你创建了new_order_info临时表，只是简单筛选了日期，但后续又立即在temp中与其它表连接。这个中间步骤可以合并。
• temp和temp2两个临时表其实可以合并为一个步骤。

2. ​过于复杂的NULL值处理​

• if(sum(total_amount) is null, 0, sum(total_amount)) 这种写法有些冗余
• 可以直接用COALESCE(SUM(total_amount), 0)更简洁

3. ​日期筛选方式不够高效​

• year(order_date) = 2024 and month(order_date) in (4, 5, 6)
• 这种写法会导致索引失效(如果存在)，直接使用日期范围更高效

4. ​连接操作可以更直接​

• 你在temp中先左连接product_info和new_order_info，然后又内连接supplier_info
• 这种多步连接可以简化为一步完成

5. ​字段选择过于详细后又丢弃​

• 在temp中选择了许多字段(order_id, order_date等)，但在temp2中又丢弃了它们
• 应该只选择最终需要的字段

6. ​GROUP BY字段过多​

• 在temp2中GROUP BY了product_id, product_name, category, supplier_name
• 实际上product_name和category通常由product_id决定，可能不需要全部列出

7. ​使用了USING而不是ON​

• USING语法虽然简洁，但在复杂查询中不如ON清晰明确

这些"啰嗦"的地方虽然不影响查询结果，但会影响:

1. 查询的可读性
2. 执行效率(特别是大数据量时)
3. 维护的便利性

简化后的版本去掉了这些冗余，逻辑更直接，执行路径更清晰。