-- 请计算在2021年至少有两天作答过试卷的人中，计算该年连续两次作答试卷的最大时间窗days_window， -- 那么根据该年的历史规律他在days_window天里平均会做多少套试卷， -- 按最大时间窗和平均做答试卷套数倒序排序。 with user_with_multiple_days as ( select uid, exam_id, date(start_time) as start_time from exam_record where uid in ( select uid from exam_record where year(start_time) = 2021 gro...

-- 找到第二快和第二慢用时之差大于等于试卷时长的一半的试卷信息，按试卷ID降序排序。 with desc_asc_rk as ( select exam_id, duration, release_time, timestampdiff(second, start_time, submit_time) / 60 as took_time, rank() over ( partition by exam_id order by timestampdiff(second, start_time, submit_time) desc ) as desc_rk, rank() over ( part...

with -- 找到高难度SQL试卷得分平均值大于80并且是7级的红名大佬 target_user as ( select uid from ( select uid, avg(score) as avg_score from exam_record where exam_id in ( select exam_id from examination_info where difficulty = 'hard' and tag = 'SQL' ) and uid in ( select uid from user_info where level = 7 ) group by uid havi...

with temp as ( select exam_id, uid, timestampdiff(second, start_time, submit_time) / 60 as spend_time, # (submit_time - start_time) / 60 as spend_time, score, tag, difficulty, duration from exam_record join examination_info using (exam_id) where year(start_time) = 2021 ) select distinct uid, "a...

WITH temp AS ( SELECT score FROM exam_record JOIN examination_info USING (exam_id) WHERE score IS NOT NULL AND tag = 'SQL' ) SELECT MIN(score) AS min_score_over_avg FROM temp WHERE score >= ( SELECT AVG(score) FROM temp ) 为啥老是报错：程序异常退出, 请检查代码"是否有数组越界等异常"或者"是否有语法错误"SQL_ERROR_IN...

select product_id, sum((unit_price - purchase_price) * quantity) as total_profit, round( 100 * (avg(unit_price) - purchase_price) / purchase_price, 2 ) as profit_margin from purchase_prices join sales_orders using (product_id) where order_date between '2023-01-01' and '2023-12-31' group by product_i...

select destination_city, transport_name, round(avg(DATEDIFF(delivery_date, order_date)), 2) as average_transport_duration, round(sum(total_cost), 2) as total_transport_cost from order_info join transport_detail using (transport_id) join cost_data using (order_id) group by destination_city, transport...

with temp1 as ( select product_id, round(avg(rating), 2) as average_rating from reviews_underline group by product_id having avg(rating) < 4 ), temp2 as ( select p.product_id, p.product_name, sum(quantity) as total_quantity from products_underline p join ( select * from sales_underline where sale...

select brand_id, sum(sales_amount) as total_sales_amount, sum(sales_quantity) as total_sales_quantity, round(avg(satisfaction_score), 2) as avg_satisfaction_score from sales_data join customer_feedback using (sales_id) where sales_month between '2023-01-01' and '2023-12-31' group by brand_id order b...

SELECT category_id, SUM(order_amount) AS total_sales, SUM(CASE WHEN customer_gender = '男' THEN 1 ELSE 0 END) AS male_customers, SUM(CASE WHEN customer_gender = '女' THEN 1 ELSE 0 END) AS female_customers FROM order_details o JOIN customer_info c ON o.order_id = c.order_id WHERE order_date BETWEEN '20...

--版本1 with new_order_info as ( select * from order_info where year(order_date) = 2024 and month(order_date) in (4, 5, 6) ), temp as ( select product_id, product_name, category, order_id, order_date, total_amount, supplier_id, supplier_name from product_info left join new_order_info using (product_id...

select merchant_id, merchant_name, total_sales_amount, total_refund_amount, average_satisfaction_score from merchants_underline join ( select merchant_id, sum(refund_amount) as total_refund_amount from refunds_underline group by merchant_id ) t1 using (merchant_id) join ( select merchant_id, round(a...

with base_data as ( select products.product_id, month(order_date) as month, unit_price, quantity, quantity * unit_price as total_amount, customer_age, case when customer_age between 1 and 10 then '1-10' when customer_age between 11 and 20 then '11-20' when customer_age between 21 and 30 then '21-30'...

with temp as ( select product_id, product_name, sum(sales_amount) as total_sales_amount, sum(sales_quantity) as total_sales_quantity from sales_records join products using (product_id) where year(sales_date) = 2024 group by product_id order by total_sales_amount desc ,product_id asc ) select product...