商汤科技 多模态Omni方向实习生

商汤科技研究院多模态大模型组招聘: 多模态Omni方向实习生

实习地点:北京/上海

工作职责:

探索多模态Omni模型的研发,参与视频、音频、文本等多模态融合模型的开发与优化,打造具备流式交互能力的智能视频对话系统。让AI不仅能“听懂”用户,还能“看懂”世界,推动AI在视频、音频、文本等多模态领域的创新应用,打造更智能、更自然的交互体验。负责多模态融合模型的训练,构建高质量多轮对话和拟人数据的管线。设计端到端的音视频对话模型,提升音频生成的质量,实现高保真可控的音频生成,让AI的声音更富有情感。

任职要求:

  • 在NLP,CV等领域有相关研究或项经验,对大模型相关技术有深入了解;
  • 对前沿研究方向有敏锐见解,对训练系统有一定了解,对数据与模型结构有充分认识;
  • 具有优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情;
  • 有较强的代码能力或有较强的研究能力(论文成果、代码竞赛、学术竞赛等)。

投递方式

投递邮箱:tongwenwen1@sensetime.com

邮箱主题:多模态Omni方向实习生 + {实习地点} + 姓名

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xiaolihuam...:当然还有一种情况是你多次一面挂,并且挂的原因都比较类似,例如每次都是算法题写不出来。面试官给你的评价大概率是算法能力有待加强,算法能力有待提高,基础知识掌握的不错,项目过关,但是coding要加强。短期内高强度面试并且每次都是因为同样的原因挂(这个你自己肯定很清楚),会形成刻板印象,因为你偶尔一次算法写不出来,面试官自己也能理解,因为他清楚的知道自己出去面试也不一定每一次面试算法都能写出来。但是连续几次他发现你的面屏里面都是算法有问题,他就认为这不是运气问题,而是能力问题,这种就是很客观的评价形成了刻白印象,所以你要保证自己。至少不能连续几次面试犯同样的错。算法这个东西比较难保证,但是有些东西是可以的,例如某一轮你挂的时候是因为数据库的索引,这个知识点答的不好,那你就要把数据库整体系统性的复习,下一轮面试你可以,项目打的不好,可以消息队列答的不好,但是绝对不可以数据库再答的不好了。当然事实上对于任何面试都应该这样查漏补缺,只是对于字节来说这个格外重要,有些面试官真的会问之前面试官问过的问题
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创作者周榜

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