避雷dewu算法面试

为了应对下个月就要开的暑期实习，现在重点放在能过笔试上，那就是刷算法题，目前保持一天2-3道的进度，很多题目三年前都能写出来，现在也是忘干净了，很多题目还是有固定的模板和方法的，这些内容感觉对我这种人来说就是要记忆住，翻开三年前的秋招笔记属实是有点做的不太好，这次打算好好做一做，毕竟最终目标是为了秋招，不求一开暑期实习就能进面，能进去，还是以投代练，多做做笔试，面试有最好，没有也就没有，简历上的项目以及项目相关的八股还是需要好好准备一下的。

岗位名称：推荐算法面试时长：1h+自评分：7/10是否下一轮：待通知一、检索与排序在项目中使用的 BM25 原理是什么？相比 TF-IDF 改进在哪里？公式中每一项的含义是什么？（追问）k1 和 b 参数分别控制什么？如果 b=0 会发生什么？为什么在实际系统中要做混合检索？Sparse 检索和 Dense 检索的基本原理分别是什么？（追问）两种方式在长尾 Query 上的表现差异如何？Dense 检索中常见的相似度度量方式有哪些？为什么很多系统选择 Cosine 或 Inner Product？（追问）如果向量没有归一化，Inner Product 和 Cosine 的结果会有什么差异？在你...

1. 自我介绍（开始吟唱）2. 手撕：最长递增子序列的改版（加个pre数组辅助计算即可）3. 项目拷打，特征怎么做的，为什么选这个模型4. MMOE的缺点？PLE的改进点在哪？5. 共享专家和独享专家的层数相同吗？6. 共享专家和独享专家的个数分别是多少7. transformer中用softmax有什么问题呢？该怎么解决8. 场景题：Alice和Bob选数字，偶数A得分，奇数B得分9. 手撕：N皇后📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

最近在网上上看到一段话，像一根刺一样扎进了我的心里：“这一刻，我忽然读懂了父亲当年的无奈。他身处改革开放的浪潮之巅，亲历国家GDP翻百倍的奇迹，却始终未能搭上时代的列车。如今，我站在AI革命的风口，面对大模型迭代的汹涌浪潮，虽能清晰看见机遇，却不知如何把握。原来，时代的浪潮从不为任何人停留，而“我”的存在，或许正是为了在迷茫中寻找属于自己的航向。”这段话让我想起我的父辈，也让我审视现在的自己。我们这代人，似乎正在经历同样的历史剧痛——眼睁睁看着时代呼啸而过，生怕自己是那个被留在站台上的人。这意味着：AI 不是 “可选赛道”，而是 “必答题”。父亲当年的无奈，源于信息差与选择成本；而今天的你们，...