蚂蚁集团内推-蚂蚁集团内推码

26届后端实习-蚂蚁集团后端开发一面面经

面试时间:3.17

电话面

前面一直在问实验室的情况,说他们很关注读研期间做的事情

聊项目

问为什么不搞AI

八股:

1.泛型擦除

2.详细介绍一下hashmap

3.介绍一下单例模式

4.单例模式获取实例的方式

5.线程池的构造函数有哪些参数

6.redis的数据结构介绍一下

7.说一下redis集群怎么保证高可用

8.TCP为什么需要三次握手

【蚂蚁集团2026届可转正实习启动,让我们一起让理想有回响!】

💯技术/运营/产品/风险管理/客户体验/市场拓展/数据类等众多岗位虚位以待,无论你是技术大咖、运营达人还是产品先锋,都能在这里找到属于你的舞台!

🎗️招聘对象:

2026届转正实习招聘(毕业时间:2025年11月1日-2026年10月30日)

2025届应届生招聘(毕业时间:2024年11月1日-2025年10月30日)

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内推链接:https://u.alipay.cn/_7AJ0fSkQDupxSc0amNdCH3(简历优先筛选,后续有疑问或者流程问题欢迎随时联系)

大家投递完可以在评论区打上姓名缩写+岗位,我来确认有没有内推成功喽

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在AI产品设计中,Agent(智能体)和Workflow(工作流)是两种核心范式,分别代表了智能化与流程化的不同方向。要从以下方面展开分析:一、核心区别二、Agent的核心特性三、Workflow的设计逻辑四、协同关系五、选择决策要点具体来说:1. 定义与功能:   - Agent:自主决策实体,能感知环境、做出决策并执行动作   - Workflow:预定义的任务序列,按照固定流程执行2. 执行方式:   - Agent:动态响应,根据输入和环境变化自主调整行为   - Workflow:线性执行,严格遵循预设步骤3. 灵活性:   - Agent:具备学习适应能力,可处理未知情况   - Workflow:静态结构,变更需要手动修改流程4. 决策能力:   - Agent:内置决策逻辑,可实时评估选择最佳路径   - Workflow:无自主决策,完全依赖流程设计5. 复杂度:   - Agent:通常包含状态记忆和目标导向行为   - Workflow:侧重任务编排和顺序控制6. 典型应用:   - Agent:聊天机器人、自动驾驶、游戏AI   - Workflow:数据处理流水线、审批系统、CI/CD流程7. 错误处理:   - Agent:可自主尝试恢复或寻找替代方案   - Workflow:依赖预设的错误处理分支总结:Agent是“大脑”,Workflow是“骨架”,二者结合可构建从灵活到稳定的AI应用光谱。未来方向是通过低代码平台降低两者融合门槛,实现智能化与自动化的统一。 #牛客激励计划#  #聊聊我眼中的AI#  #产品经理# #牛客AI配图神器#
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