一点资讯提前批 算法一二三hr面
笔试
（选择、简答1、编程2）
一面 8.19 1h
自我介绍
详细介绍项目
这个算法公式是什么？
最后怎么做？
详细介绍论文
使用什么损失函数？
为什么不考虑交叉熵？
还知道哪些经典图模型？
graphsage了解吗？
LR使用什么损失函数？
为什么不用L2损失函数？
知道哪些优化器说下？
代码：翻转链表，前进后退两种写法
二面 8.27 50min
1，离散特征、连续特征、文本特征怎么进行embedding
2，怎么对用户的query搜索进行意图分类
3，lstm相对于rnn怎么提升
4，给一个场景，推荐的多样性问题。
5，C++里的new/delete和malloc、free区别
5，C++里的多态
三面 9.1 30min
30分钟
自我介绍
介绍项目、论文、实习
图神经网络采样
GCN模型
deepwalk，node2vec
反问
h.r面: 9.9 30min
自我介绍
手上offer情况
对于未来就业的公司看重什么？
工作地点的选择
家里情况
个人性格优缺点
期望薪资
hr介绍一点
拼多多主管面23人在聊